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Data Analytics per la produzione: benefici, applicazioni e casi d'uso

WEBINAR | 23 Aprile 2024 h 12:00

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Quanti dati provengono dagli impianti di produzione? Impossibile calcolarli.  

È possibile però trovare in quei dati valore aggiunto?  L’analisi dati era, è e sarà una attività cruciale, un passaggio obbligato per l’efficientamento della produzione, oltre alla manutenzione dei macchinari e alla gestione di impresa.  

In questo webinar presenteremo tre casi studio per tre diverse applicazioni tipiche del manufacturing e riguardanti il mondo della produzione: l'ottimizzazione di prodotto, l'ottimizzazione di processo e la predictive maintenance. 

Oltre ad essere casi applicativi su cui Altair ha molta esperienza, ti daranno un'idea concreta di quanto con strumenti sofisticati, non solo si possa guidare la trasformazione tecnologica della vostra azienda ma si contribuisca attivamente al miglioramento del processo e all’ottimizzazione dei costi.   

Dai dati che già possiedi si può estrarre valore!

A chi è rivolto?

Il webinar è rivolto ai decision maker aziendali (ma non solo) del settore manifatturiero o provenienti da settori con applicazioni similari.

Ci rivolgiamo in particolare a Imprenditori di aziende Manifatturiere, Responsabili della Produzione, Responsabili della Logistica e/o del Magazzino, Responsabili Ricerca e Sviluppo, Responsabili dell'Innovazione e tanti altri ruoli coinvolti nel processo di produzione e/o nella raccolta, gestione e analisi dei dati.

Sei pronto a iniziare questo viaggio con noi nel mondo della Data Analytics per il Manufacturing? 

Introduzione e panoramica:

L'esperienza di Altair nella Data Analytics, le applicazioni della data analytics per il settore Manufacturing ed introduzione ai case study.

Caso d'uso 1.

La Data Analytics per l'ottimizzazione di Prodotto

In questo caso studio vedremo l’applicazione del Machine Learning per l'ottimizzazione di un prodotto, con l'obiettivo di creare la miglior formula possibile in base alle caratterische e le performance richieste.

Caso d'uso 2.

La Data Analytics per l'ottimizzazione di processo (OEE)

In questo caso studio vedremo l’applicazione della visualizzazione del Machine Learning per ottimizzare l’utilizzo dei macchinari e raggiungere l’Overall Equipment Efficiency con un sistema di dashboarding dinamico. 

Caso d'uso 3.

La Data Analytics per la Predictive Maintenance

In questo caso studio vedremo l’applicazione del Machine Learning per incrociare i dati provenienti da una linea di produzione e trovare delle interpolazioni automatiche tra le rilevazioni dei sensori ed i dati di errore del macchinario, con l'obiettivo di predire guasti o fermi macchina.  

LIVE Q&A

Al termine dell'appuntamento sarà per noi un piacere rispondere a tutti i vostri dubbi e curiosità.

Speaker

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Rocco Cappiello

Vice President Solution Sales Specialist Data Analytics

Altair Engineering

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Isabella Osei

Application Engineer - Analytics & IoT Support

Altair Engineering

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Enrico Rizzello

Application Engineer - Analytics & IoT Support

Altair Engineering

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