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Lucid Motors CEOが語る
EV車両開発とアルテアのソリューション

6月30日(金) 14:00 | オンライン
※本ウェビナーは終了しました

Lucid Motorsの高級セダン型EVLucid Air」の開発について、アルテア独自のインタビューをお届けします。また、後半はエネルギーマネージメントの最適化や軽量化など、EV開発に必要な技術をご紹介します。

 

【 セミナーの内容 】

  1. EV開発事例:Lucid Motor CEOインタビュー動画(35分)
  2. 機械学習を活用した設計手法(20分)
  3. EVの車体開発とバッテリーソリューション(20分)
Lucid Motors CEOが語る   EV車両開発とアルテアのソリューション

1. EV開発事例:Lucid Motor CEOインタビュー動画

米Lucid Motorsの高級セダン型EV「Lucid Air」の開発について、Lucid Motors最高経営責任者兼最高技術責任者Peter Rawlinson氏へのアルテア独自のインタビュー動画(日本語字幕付き)をお届けします。

Rawlinson氏はジャガーとロータスで主幹エンジニアとチーフエンジニアを務め、バッテリーなどの技術で数十件の特許を取得しています。また、Lucid MotorsはEVレース「フォーミュラE」へバッテリーを供給しており、氏はこのバッテリー開発プロジェクトも監督しました。バッテリー開発に関わる方や海外におけるEV開発にご興味をお持ちの方はぜひご覧ください。

機械学習を活用した設計手法

2. 機械学習を活用した設計手法

先月の人とくるまのテクノロジー展で最も注目を集めたソリューション「Altair RapidMiner」と「physicsAI」をご紹介します。 RapidMinerは、サロゲートモデルを構築してリアルタイムに性能を評価したり、AutoMLを用いて様々な機械学習アルゴリズムで検証可能な機械学習プラットフォームです。

physicsAIは、過去の複数のシミュレーション結果から形状と性能の関係を学習し、最先端の幾何的深層学習(GDL)でメッシュやCADデータから解析結果を予測します。ソルバーで計算した場合と比較して10~100倍の速さで評価でき、CADで形状を変更後physicsAIで瞬時に性能を予測できます。

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3. EVの車体開発とバッテリーソリューション

以下のソリューションに関する事例をご紹介します。

  • バッテリーフレームのコンセプト設計「C123プロセス」 -Ferrari、DAIMLER、JLR、NEVSなど欧州の自動車OEMを中心にコンセプト設計に採用されています。
  • バッテリー製造プロセスの粉粒体シミュレーション「Altair EDEM」 - 非球形粒子で粒子形状を正確に表現し、湿式プロセスや付着などの複雑な現象を再現できる物理モデルや、数百万粒子を計算するMulti-GPUシミュレーション機能を備え、高エネルギー密度なリチウムイオンバッテリーや全固体電池の開発を支援します。
  • バッテリーマネジメントシステムの検討 - 1D-CAEツール「Altair Activate」などを用いて検討することで、最適なパラメータを探索できます。

BMWのAI/機械学習を活用したサロゲートモデルによる衝突安全性の最適化

事例を読む

【 概要 】

開催日: 2023年6月30日(金)14:00-15:30

会 場: オンライン(開催前日までに参加用URLを送付します)

対 象: EV開発に携わる方

参加費: 無料 ※事前登録制

*競合企業や同業他社の方は参加をご遠慮いただく場合がございますのであらかじめご了承ください。

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