便利なSaaSやシステムを使っていても、ファイルを統合してインポート用のデータを作成したり、出力したデータを分析するために関数を書いたり、Excelでデータを処理する機会は多くあります。顧客からのお問い合わせデータ、保証内容。他にも取引先や製品管理、実験結果データの管理、広告やキャンペーンの実施結果や顧客データなど「データ整備」と無縁の部門はほとんどありません。繰り返し作業をなくしデータ整備を簡単に終わらせるための方法をご紹介します。【 内容 】● データ整形やリストの修正作業● 複数のファイルのデータ突合せ、フォーマットの変換、データ結合● 定期的な作業の自動化
DX（デジタルトランスフォーメーション）が推進される中、注目されている「自動化された機械学習（AutoML）」。AutoMLは、複雑な機械学習モデルの構築を全自動で行い、分析まで実行します。
本ウェビナーでは、AutoMLにも対応した機械学習・予測分析ソリューションAltair Knowledge Studioを実際に使いながら、機械学習ツールの使用方法を解説します。【 内容 】● 機械学習の基礎（回帰 / クラスタリング / 決定木 / ディープラーニング）● 機械学習ツールとは？● 機械学習の活用方法 製造、小売、金融、保険、医療ヘルスケア、エネルギー活用事例をご紹介します
社内のデータ活用を進めるうえで必要な機械学習の基礎知識を解説します。機械学習って何？どんなアルゴリズムがあるの？といった基礎をわかりやすく説明しています。また、Altairが提供する機械学習・予測分析ソリューションAltair Knowledge Studioについて、最後に少しだけご紹介します。【 内容 】● 機械学習とは？● 機械学習アルゴリズムの基礎（回帰 / クラスタリング / 決定木 / ディープラーニング）● 機械学習の活用方法
