Panopticon Streaming Analyticsが、業務の継続的な最適化をサポート
- 監視：
リアルタイムストリーム内の異常を検知 - 調査：
異常を招いたあらゆるアクションに
ついて、過去の時系列データをさかのぼって調査 - バックテスト：
ヒストリカルデータに基づき、シナリオ変更によるパフォーマンスへの影響を分析 - 最適化：
運用のアラートや閾値を、バックテストの結果に基づいて更新
活用例
執行分析
コンプライアンスと監視
アーキテクチャーの概略図
リアルタイムストリーミングデータソース
PanopticonはKx kdb+との相性が抜群
- kdb+にネイティブに接続できるため、カスタマイズが不要
- kdb+と直接接続し、読取 / 書込を実行
- ビジネスユーザーにとって使いやすい設計
- ミリ秒単位のリアルタイムストリーミング表示を構築
- 過去の時系列データをナノ秒単位で処理および表示
- 高価なカスタムツールに代わるソリューション
- 数分でインストール完了
- 個々の目的に特化した分析アプリケーションを数分で作成
kdb+内のデータを以下のデータと結合可能：
- Solace、ActiveMQ、MQTT、Kafkaなど多数のリアルタイムストリーム
- あらゆるSQLデータベースおよび特定目的用の時系列データベース（MemSQL、InfluxDB、Vertica、OneTickなど）
- NoSQLデータベース（Elastic、Hive、Spark SQLなど）
- あらゆるSQL準拠データベース
- XML、JSON、テキストファイル
- PythonまたはR
サブスクライブ先：
- Kx kdb+tick
- Kafka topics
- Solace
- RabbitMQ
- OneTick CEP
- ActiveMQ
- TIBCO StreamBase CEP
- TIBCO LiveView
- SAP ESP
- 60East AMPS
- Web Sockets
出力先：
- Kx kdb+、kdb+tick
- リアルタイムメッセージバス（Kafkaなど）
Panopticon Streaming Analyticsプラットフォーム
決断の遅れは企業にとって大きな痛手となります。それは、投資業界でも、エネルギー産業でも、電気通信やIoTなどの企業でも同じです。レポートが上がってくるのを丸1日待っていては、収益につながる機会損失になりかねません。あるいは、脅威への対応が手遅れになることもあります。
Panopticon Streaming Analyticsプラットフォームは、市場で唯一のリアルタイムデータ可視化システムであるPanopticon Visual Analyticsソフトウェアと、高度なビジネスロジックやデータ関数を視覚的インターフェースだけで構築できるストリーム処理エンジンであるPanopticon Streamsで構成されています。ITエンジニアではなくビジネスユーザー向けに一から開発されたプラットフォームのため、カスタムアプリケーションの開発に多額の資金と数か月もの時間をつぎ込むことなく、独自のシステムを数分で構築、展開できます。
Panopticon Visual Analyticsで取引状況をリアルタイムに表示
Panopticon Visual Analyticsは、きわめて高速に変化するタイムクリティカルなデータの処理に最適化されています。Panopticonのフィルタリングツールでは、タイムライン表示の拡大 / 縮小、画面からの誤検出データの除去、例外データへのフォーカスが可能です。困難な問題を迅速に解決できるだけでなく、複雑な関係も数秒で理解し、深堀りが必要な問題もわずか数クリックで特定できます。
コーディングなしでストリームを分析：Panopticon Streamsは、集約、計算、アラートなどのリアルタイムのデータプレパレーション機能を備えています。
Panopticon Streamsには、昨今の複雑な法規制と熾烈な競争を乗り越えて業績を伸ばすために欠かせない重要な機能が搭載されています。経営陣自らが独自の分析システムを構築、管理し、企業の経営判断を直接下すことができます。
標準的なWebブラウザで新規のデータフロー図を作成し、ストリーム処理モデルを起動してその出力を表示するまでの作業が、わずか数分で完了します。IT部門に問い合わせたり、カスタムコードの開発を依頼してテストと納品を待ったりする必要はありません。
