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title: セルフサービス型データ準備ツール Altair Monarch 無償版ダウンロード
description: セルフサービス型データ準備＆データプレパレーションツールAltair Monarchの無償試用版申請のページです。構造化データのみならず、非構造化データ、クラウドベースのデータ、ビッグデータを含む複数のデータソースに接続できます。データの下準備に時間を取られずに、データから価値を引き出すことに集中できるようになります。
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# Excelで何時間もかけているデータ結合やクレンジングがたったの数分で完了 データ前処理/準備ツール Altair Monarch（アルテア モナーク）

**EXCELファイルで数式を書くのに何時間もかけていたり、クレンジングや結合にVLOOKUPを使って手間取ったりしていませんか？**

** **

**データ準備ツールなら、そんな作業がマウス操作だけで可能にします。**

 

もちろんEXCELだけでなく、異なるシステムからのデータソースや形式の異なるデータを接続し、正確な分析結果を導くデータ準備を可能にします。分析前のデータプレパレーション作業が誰でも簡単にでき、作業効率化に繋がります。

- 抽出、加工、クレンジング、結合、ブレンド、マスキングがマウス操作だけで完結
- PDFやテキストファイルなどの非構造化データの取り込み、様々な形式のデータソースやシステムからデータを抽出
- 加工集計処理の自動化と、作業履歴の可視化により属人化を排除
- CSVをはじめとした様々なファイル形式で出力が可能。BIツールとの連携もでき、スピーディーにレポート作成

データプレパレーション、および製品概要は[**こちら**](https://www.altairjp.co.jp/monarch/)からご覧ください。

【データプレパレーションとは？】  
データの収集、結合、構造化、整理、データクレンジングなど、データ分析前のこういった下準備や加工のことをデータプレパレーションと呼びます。（[その他のデータ分析に関する用語について](https://www.altairjp.co.jp/glossary-dataanalytics/)）

 

### RESOURCES FOR SUCCESS:

- Monarchのエキスパートとマンツーマンでサポートを受けられます
- 学習素材を豊富にご用意しています

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## 30日間の無償試用版を お試しください

- **作業時間の短縮** ITスタッフに頼ることなくデータを抽出でき、抽出に必要な労力と時間を大幅に削減しデータ分析に時間を使うことを可能に。セルフサービス型のため各々でデータプレパレーションが可能です。
- **あらゆる形式のデータを抽出** Excel等の構造化データのみならず、PDFやテキストファイル等の非構造化データ、クラウドベースのデータ、ビッグデータを含む複数のデータソースに接続できるため、分析精度の向上に繋がります。
- **確かな信頼性** 操作性に優れているため、不用意な人為的ミスを回避します。ミスが起きやすい繰り返し作業は自動化することで、データ精度を向上でき信頼性あるデータを準備できるようになります。
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## 初期設定はたったの10分。すぐに利用開始できます

人的作業によるオペレーショナルリスクの軽減、正確なデータ準備によって少ないリードタイムでビッグデータ活用が可能となり、ビジネスの活性化と迅速化を実現します。

  

## 主な特長

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### どのようなデータソースからでも自動で抽出可能

Excelなどの構造化データはもちろんのこと、PDFやテキストファイルなどの活用されずに眠っている非構造化データからも、非常に高速かつ簡単にデータを抽出します。

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### データの信頼性向上

疑わしいデータ分析を招くようなセルフサービスによるデータのサイロ化、重複、バージョニングエラーを回避し、適任者が適切なデータを利用できます。

![](https://web.altair.com/hubfs/Altair%20Free%20Trial%20LP/easy-to-use.svg)

### シンプルで簡単な操作

直感的に操作できるウィザードベースのインターフェースに加え、80以上の関数があらかじめ搭載されているため、乱雑なデータを分析用の“使える”データセットに簡単に変換することが可能です。

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### データのクリーニング、変換、結合

マウス操作のみでデータのクリーニング、変換、ブレンド、属性の付加ができるため、プログラミングや高度なExcelの知識は必要ありません。

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### オペレーショナルリスク軽減と作業効率化

ITスタッフに頼ることなくデータを抽出できるため、抽出に必要な労力と時間を大幅に削減できます。再利用可能なモデルやワークスペースを用いた反復作業を自動化することにより、データの下準備に時間をかけることなく、データの分析に時間を投入できます。