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最新情報を一挙公開！ アルテア 新ソリューションご紹介ウェビナー

構造解析、プリポスト、流体、電磁界、AI、HPC

  2025年1月21日（火）、1月28日（火）、2月4日（火）

  オンライン 

本ウェビナーでは、「構造解析、プリポスト、電磁界、流体、AI、HPC」の6つをテーマに、2025年注目のソリューションを３週間にわたってご紹介します。シミュレーションからHPC、AIまで、アルテアの幅広いソリューションの最新情報や便利機能、活用事例を一気にご覧いただける貴重な機会です。業務効率化をさらに進めたいユーザーの方はもちろん、導入検討中のお客様もお役立ていただける内容が盛りだくさんです。ぜひご視聴ください。

構造解析／プリポスト
誰でも簡単に機構解析やトポロジー最適化、設計探索による機構の最適化を実施できるAltair Inspire、構造・電気・熱など様々な解析を単一モデルで実施し、解析時間とコストを削減できるAltair OptiStructの「One Model One Solver」ワークフローをご紹介します。また、GUIが刷新されたHyperMesh／HyperViewの便利な新機能や、HyperViewの結果処理を自動化して業務を効率化する方法についてもご紹介します。 

電磁界／流体／HPC
直感的で使いやすいユーザーインターフェイスで低周波電磁界解析や電磁界・熱・構造等のマルチフィジックス解析が可能になったAltair SimLab、数十分・数時間といった長時間の過渡現象の解析に最適な流体解析ソルバーAltair AcuSolveをご紹介します。また、これらの解析を実施する際に活用できるAltair Accessによるジョブ投入やリモートビジュアライゼーション、Altair NavOpsを活用したクラウドバースティングの手法についても解説します。 

AI
製造業における様々なAI・ML活用について説明します。低次元モデルを活用したCAE結果の高速予測、生産現場のデジタルツインの構築、ローカル環境における生成AI（LLM）活用、最新のGraph-RAGなど、R&D・CAE部門における業務高効率化だけでなく、生産部門、DX統括、コーポレート部門までを含めたAIの活用について、実例や今後の展望を交えて解説します。
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概要
日時：2025年1月21日（火）、1月28日（火）、2月4日（火）各日14時～
会場：オンライン
対象：アルテアユーザーの方、設計／解析のご担当者の方、データ分析ツールの導入を検討している方
参加費：無料　※事前登録制
※競合企業や同業他社の方は参加をご遠慮いただく場合がございますのであらかじめご了承ください。
※ウェビナーの内容は予告なく変更となる場合がありますので予めご了承ください。ウェビナーの情報は随時更新いたします。

14:00 - 14:20 | Altair Inspireではじめる簡単機構解析・機構設計​

本ウェビナーでは、Altair Inspireを使用した機構解析についてご紹介します。Altair Inspireは、さまざまなCADフォーマットのインポートに対応しており、CADデータのジョイント形状を自動で認識することにより、簡単に機構モデルを生成できます。そのため、どなたでも直感的に機構解析を実施することが可能です。また、トポロジー最適化機能を活用して構成部品の軽量化を図り、設計探査機能を使うことで機構の最適化も行えます。本ウェビナーでは、これらの機能を活かした効率的な解析手法を解説します。

14:20 - 14:40 | Altair OptiStructによる「One Model One Solver」ワークフロー

現在、Altair OptiStructは「One Model One Solver」（単一の解析モデルと解析ソルバーで多様な解析を実施する）という開発ビジョンのもと、構造・電気・熱など、さまざまな物理現象を解くことができるマルチフィジックス解析ソルバーへと進化しています。本ウェビナーでは、OptiStructの最新解析機能を解説するとともに、「One Model One Solver」ワークフローを実際に製品開発へ適用した事例をご紹介します。

14:40 - 15:00 | 新GUI版HyperMesh/HyperViewの機能

本ウェビナーでは、GUIが刷新されたHyperMesh/HyperViewで利用可能な様々な新機能をご紹介します。従来より直観的でシンプルな操作性や、形状の自動認識機能、衝突解析向けの新たなポスト処理機能、Pythonに対応する等、Tcl以外の選択肢が増えた自動化などについて解説します。

15:00 - 15:20 | はじめてのHyperView結果処理自動化

本ウェビナーでは、自動化の処理の最初の一歩を実際に作成しながら、具体的な手順とともに解説します。どのようにして自動化を始めるか、必要なツールやスクリプトの設定方法、そして実際の運用に至るまでのステップを初心者でも理解しやすいように詳しく説明します。特に、繰り返し同じ処理を行っている方にとって、業務改善に役立つ内容となっています。

14:00 - 14:20 | Altair SimLabによる低周波電磁界・マルチフィジックスソリューション

発電機、電動機、変圧器などの開発に役立つ低周波電磁界解析機能が、Altair SimLabに新たに搭載されました。これにより、直感的で使いやすいユーザーインターフェイスを通じて、低周波電磁界解析と、電磁界と熱・構造などの他の物理現象を組み合わせたマルチフィジックス解析が可能になります。本ウェビナーでは、SimLabの低周波電磁界解析機能と、それに関連する便利な機能をご紹介します。

14:20 - 14:40 | Altair AcuSolveによる物理時間の長い現象の解析例

既存のCFDコードはメッシュの粗密と時間刻みの間に制約条件があるため、空間解像度を上げた場合、時間刻みを小さくしなければなりません。しかし、Altair AcuSolveはそのような空間解像度と時間解像度の間の制約がほぼないため、物理時間の長い過渡現象(数時間や数十分)の解析に最適です。そこで、本ウェビナーでは、なぜ時空間制約(CFL制約)がほとんどないかという根拠を示した上で、物理時間の長い過渡現象として、マンション室内の物理時間６時間の空調・潜り堰を通過した水面での空気の巻き込みなどの例を示します。

14:40 - 15:00 | 研究者とエンジニアのためのHPCジョブ投入ポータル&クラウドバースティング

本ウェビナーでは、Altair Accessを使用したジョブ投入、リモートビジュアライゼーション機能及びAltair NavOpsを使用したクラウドバースティングについて説明します。エンジニアや研究者はAltair Access、Altair NavOpsを使うことで、アプリケーションの実行方法の習得やデータ転送にかかる時間の負荷を減らし、本来の業務に集中できるようになります。

14:00 - 14:20 | 機械学習と1Dシミュレーションを活用したパワーエレクトロニクス設計

本ウェビナーでは、家庭用洗濯機を例に、パワーエレクトロニクス設計における革新的なシミュレーション手法をご紹介します。モータードライブはパワーエレクトロニクスシミュレーションツールAltair PSIM、筐体はマルチボディダイナミクスAltair MotionSolve、冷却システムは3D熱流体解析ツールAltair SimLab／ElectroFloを用いてモデル化。さらに、機械学習によるモデル低次元化技術romAIを活用し、1DシミュレーションツールAltair Twin Activateでこれらを統合的に連成解析します。
本手法により、実運用条件下でのスイッチングデバイスの精密な熱管理シミュレーションを実現し、設計効率と性能最適化を両立させるアプローチを解説します。

14:20 - 14:40 | CAEサロゲートモデル構築のためのGeometric Deep Learningの活用 ～レーダー反射断面積（RCS）の予測モデル高精度化への取り組み～

CAEの計算を代理できるような高速かつ高精度な手法を求め、機械学習を用いたCAEサロゲートモデル（予測モデル）への取り組みが増えてきています。ある一定の成果は見られる一方、形状的な複雑さや非線形性の強さによっては予測モデルの精度が劣化してしまうことがしばしば見られます。航空機のレーダーがどの程度検知されやすいかを示す指標として用いられるレーダー反射断面積は、非線形性および形状依存性が強い特性であり、代理モデルの適用が難しいアプリケーションとして知られています。
本ウェビナーでは、CAEのサロゲートモデル構築、特に形状変更に対するレーダー反射断面積の結果予測に焦点を当て、幾何形状を対象にした予測モデル構築手法として注目を集めるGeometric Deep Learningを用いた、より汎用的な手法構築への取り組みをご紹介します。

14:40 - 15:00 | デジタルツインとAIで実現する次世代スマートマニュファクチャリング

本ウェビナーでは、デジタルツイン、AI、IoTを活用した製造プロセスの最適化について説明します。これにより、製品の品質向上、コスト削減、効率化が実現されます。アルテアのソリューションは、設計から生産までの全工程をカバーし、リアルタイムでのデータ分析と予測保全を可能にします。またこれらを運用する人材の育成についても解決策をご提案します。

15:00 - 15:20 | Altair RapidMinerではじめる生成AI（大規模言語モデル: LLM）

本ウェビナーでは、Altair RapidMinerによって簡便かつ効率良く生成AI(大規模言語モデル:LLM)を実務に活用する方法をご紹介します。完全なローカル環境にRAGベースのチャットボットを構築する方法や、よりRAGの回答精度を上げるGraph-RAGについても詳しくご説明します。

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