最新情報を一挙公開！ アルテア 新ソリューションご紹介ウェビナー

 14:00 - 14:20 | Altair Inspireではじめる簡単機構解析・機構設計​

本ウェビナーでは、Altair Inspireを使用した機構解析についてご紹介します。Altair Inspireは、さまざまなCADフォーマットのインポートに対応しており、CADデータのジョイント形状を自動で認識することにより、簡単に機構モデルを生成できます。そのため、どなたでも直感的に機構解析を実施することが可能です。また、トポロジー最適化機能を活用して構成部品の軽量化を図り、設計探査機能を使うことで機構の最適化も行えます。本ウェビナーでは、これらの機能を活かした効率的な解析手法を解説します。

14:20 - 14:40 | Altair OptiStructによる「One Model One Solver」ワークフロー

現在、Altair OptiStructは「One Model One Solver」（単一の解析モデルと解析ソルバーで多様な解析を実施する）という開発ビジョンのもと、構造・電磁場・熱など、さまざまな物理現象を解くことができるマルチフィジックス解析ソルバーへと進化しています。本ウェビナーでは、OptiStructの最新解析機能を解説するとともに、「One Model One Solver」ワークフローを実際に製品開発へ適用した事例をご紹介します。

14:40 - 15:00 | 新GUI版HyperMesh/HyperViewの機能

本ウェビナーでは、GUIが刷新されたHyperMesh/HyperViewで利用可能な様々な新機能をご紹介します。従来より直観的でシンプルな操作性や、形状の自動認識機能、衝突解析向けの新たなポスト処理機能、Pythonに対応する等、Tcl以外の選択肢が増えた自動化などについて解説します。

15:00 - 15:20 | はじめてのHyperView結果処理自動化

15:20 - 15:40 | Altair SimLab

14:00 - 14:20 | Altair SimLabによる低周波電磁界・マルチフィジックスソリューション

発電機、電動機、変圧器などの開発に役立つ低周波電磁界解析機能が、Altair SimLabに新たに搭載されました。これにより、直感的で使いやすいユーザーインターフェイスを通じて、低周波電磁界解析と、電磁界と熱・構造などの他の物理現象を組み合わせたマルチフィジックス解析が可能になります。本ウェビナーでは、SimLabの低周波電磁界解析機能と、それに関連する便利な機能をご紹介します。

14:20 - 14:40 | Altair AcuSolveによる物理時間の長い現象の解析例

既存のCFDコードはメッシュの粗密と時間刻みの間に制約条件があるため、空間解像度を上げた場合、時間刻みを小さくしなければなりませんが、Altair AcuSolveはそのような空間解像度と時間解像度の間の制約がほぼありませんので、物理時間の長い過渡現象(数時間とか数十分)の解析に最適です。そこで、本ウェビナーでは、なぜ時空間制約(CFL制約)がほとんどないかという根拠を示した上で、物理時間の長い過渡現象として、マンション室内の物理時間６時間の空調・潜り堰を通過した水面での空気の巻き込みなどの例を示します。

14:40 - 15:00 | HPC

14:00 - 14:20 | 機械学習と1Dシミュレーションを活用したパワーエレクトロニクス設計

14:20 - 14:40 | CAEサロゲートモデル構築のためのGeometric Deep Learningの活用 ～レーダー反射断面積（RCS）の予測モデル高精度化への取り組み～

CAEの計算を代理できるような高速かつ高精度な手法を求め、機械学習を用いたCAEサロゲートモデル（予測モデル）への取り組みが増えてきています。ある一定の成果は見られる一方、形状的な複雑さや非線形性の強さによっては予測モデルの精度が劣化してしまうことがしばしば見られます。航空機のレーダーがどの程度検知されやすいかを示す指標として用いられるレーダー反射断面積は、非線形性および形状依存性が強い特性であり、代理モデルの適用が難しいアプリケーションとして知られています。
本ウェビナーでは、CAEのサロゲートモデル構築、特に形状変更に対するレーダー反射断面積の結果予測に焦点を当て、幾何形状を対象にした予測モデル構築手法として注目を集めるGeometric Deep Learningを用いた、より汎用的な手法構築への取り組みをご紹介します。

14:40 - 15:00 | デジタルツインとAIで実現する次世代スマートマニュファクチャリング

本ウェビナーでは、デジタルツイン、AI、IoTを活用した製造プロセスの最適化について説明します。これにより、製品の品質向上、コスト削減、効率化が実現されます。アルテアのソリューションは、設計から生産までの全工程をカバーし、リアルタイムでのデータ分析と予測保全を可能にします。またこれらを運用する人材の育成についても解決策をご提案します。

15:00 - 15:20 | Altair RapidMinerではじめる生成AI（大規模言語モデル: LLM）

本ウェビナーでは、Altair RapidMinerによって簡便かつ効率良く生成AI(大規模言語モデル:LLM)を実務に活用する方法をご紹介します。完全なローカル環境にRAGベースのチャットボットを構築する方法や、よりRAGの回答精度を上げるGraph-RAGについても詳しくご説明します。