--- title: Altair RapidMiner体験セミナーエッジAI 振動データ分析編 | アルテア description: 異常検知モデル構築から運用、エッジAIでのリアルタイム意思決定を体感できるハンズオンセミナー image: https://web.altair.com/hubfs/-2023%20IMC%20Approved%20-%20Landing%20Pg.%20Header%20Images%20(DO%20NOT%20UPLOAD%20HERE)/roles_facility_mgr_header_interior_desktop.jpg --- [![Altair Engineering Inc. logo](https://altair.com/images/default-source/default-album/footerlogo.svg) ](https://www.altair.com) [Terms of Use](https://www.siemens.com/global/en/general/terms-of-use.html) |  [Privacy Notice](https://www.sw.siemens.com/en-US/privacy-policy/) |  [Data Privacy Framework](https://altair.com/privacy-framework) |  [Cookie Notice](https://altair.com/cookie-notice) |  [DMCA](https://sw.siemens.com/en-US/dmca) |  [Whistleblowing](https://www.siemens.com/global/en/company/about/compliance/reporting-channels.html) |  Cookie Consent © Altair Engineering Inc. All Rights Reserved. ![roles_facility_mgr_header_interior_desktop](https://web.altair.com/hubfs/-2023%20IMC%20Approved%20-%20Landing%20Pg.%20Header%20Images%20(DO%20NOT%20UPLOAD%20HERE)/roles_facility_mgr_header_interior_desktop.jpg) ## お問い合わせ # Altair RapidMinerで学ぶ、エッジAI＆振動データ分析入門セミナー ## 異常検知モデル構築から運用、エッジAIでのリアルタイム意思決定を体感できる講座 製造業において、[AI・機械学習](https://www.altairjp.co.jp/machine-learning/)をベースとした異常検知モデルや品質予測モデルなどの予測モデルを現場のサーバ上に実装し推論用途として利用するケースが増えてきています。しかしながら、クラウドなどにあるサーバーへ接続するクライアント数が多くなると、クラウドシステムの処理能力が著しく低下するケースがあります。また、通信環境が安定しない現場で運用する場合、クラウド上で推論し、現場へ推論結果を戻すのにタイムラグが生じます。 この問題を解決する方法の一つとして、エッジ（コンピューティング）システムの採用が挙げられます。クラウド側の過度な負荷を減らすだけでなく、生産設備に近接して配置されているため通信環境の状態に関わらず安定して推論を行うことが可能です。 本講座では、生産設備を模した撹拌機を題材として、ハンズオン形式でGUIツール「[Altair® AI Studio™](https://altairjp.co.jp/altair-ai-studio?utm_campaign=8929940-APAC-JP-2025-TR-DA-RM-generativeAI&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-98HUwUtEeXj7ayI1AdyC2zO9egM01FUdFAF0gnSIP2mrn2MMyWkmr_lvIT3n0-r8L72MKzLG54ymKBUPwwtGq7A6zNdISCZxsT50wy0Up4WYrr6ZE&_hsmi=2&utm_content=2&utm_source=hs_email)」を用いて、ご自身で異常検知モデルを作成します。また、エッジでのモデル運用のイメージもご理解いただける内容を予定しています。 ![DA, ML, AI1](https://web.altair.com/hs-fs/hubfs/DA%2c%20ML%2c%20AI1.png?width=510&name=DA%2c%20ML%2c%20AI1.png) ### エッジAI活用メリットや実現方法 --- 近年注目が高まるエッジAIは、クラウドではなくデバイス側で機械学習モデルの推論を行う技術であり、様々な分野での活用が期待されています。エッジAIはクラウドシステムの負荷を軽減し、通信環境に左右されず安定的に稼働します。 **エッジAI活用メリットや[Altair® RapidMiner®](https://altair.com/altair-rapidminer-jp)プラットフォームでの実現方法について、以下リンク記事にて解説しています。**ぜひご覧ください。 [記事を見る ](https://blog.altairjp.co.jp/edgeai-altair-rapidminer/) **【　セミナーの内容　】** - 14:00 - 14:30　データ分析ツールAltair RapidMiner概要、モデル運用事例の紹介 - 14:30 - 15:40　異常検知手法の紹介（Altair AI Studio Anomaly Detection Extension）、k-NN Global Anomaly Detection - 15:50 - 16:20　センシングと異常検知モデル構築 - 16:20 - 16:50　 モデルのDeploymentと可視化 - 16:50 - 17:00　質疑応答   --- アルテアのイベントは、公式ウェブサイトの[イベントリスト](https://www.altairjp.co.jp/event-list/?region=Japan&type=)をご覧ください。 **アルテアは、シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェアの一員となりました。シーメンスの開催、参加するイベントは[こちらのページ](https://www.siemens.com/jp/ja/company/fairs-events.html)をご覧ください。** --- **【　概要　】** 開催日：2025年1月22日（水）　14:00～17:00｜東京オフィス開催 ※定員になりました 　　　　2025年3月4日（火）　14:00～17:00｜東京オフィス開催 ※定員になりました 　　　　2025年4月3日（水）　14:00～17:00 ｜大阪オフィス開催 ※定員になりました 2025年4月22日（火）　14:00～17:00 ｜東京オフィス開催 　　　　2025年5月21日（水）　14:00～17:00 ｜大阪オフィス開催 ※定員になりました 　　　　2025年6月24日（火）　14:00～17:00 ｜東京オフィス開催　※定員になりました 　　　　2025年7月24日（木）　14:00～17:00 ｜大阪オフィス開催 ※定員になりました 　　　　2025年8月28日（木）　14:00～17:00｜東京オフィス開催 ※定員になりました 　　　　2025年9月25日（木）　14:00～17:00 ｜大阪オフィス開催 ※定員になりました 　　　　2025年10月30日（木）　14:00～17:00｜東京オフィス開催 ※定員になりました 　　　　2025年11月28日（金）　14:00～17:00 ｜大阪オフィス開催 ※定員になりました 　　　　2025年12月5日（金）　14:00～17:00｜東京オフィス開催 会　場： アルテアエンジニアリング株式会社　東京オフィスまたは大阪オフィス　トレーニングルーム 　　 　　東京オフィス：東京都中央区京橋2-2-1 京橋エドグラン 14階（[アクセス](https://nam02.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fweb.altair.com%2Fe3t%2FCtc%2FWS%2B113%2Fbjc104%2FVVCrVF4TdV6CW7_7-7L5BjZZKW33LWhB5t4FhnN8XrLFT3qgyTW7lCdLW6lZ3p3W6NyRV17STfr9VWKcK66CD3HNW2QQhtK7yVyBwW2bNLq-1XbxDFW3g8qSD6t9l5wW40p3Cl7gVHCYW1T8b1q2tVrT2W6xL_H27wm4hPW387mTg5bnF76W6VJfbn8hGJ04W43fqH813km-gW8zG2-248yCQNW1S7wX61dWSG1W52BBZy59xyS5W7JG2XB82HnQjW3k_9Cv2WX3mKN7xTSyzSJscxW7B0q3H4_pfsHW4swqqJ7z5JmYW7t2dX-37_lJgW2b26WC2Hp2TFV3f5-F33JJlBW13dJn-5gC2G2W8ZKgmy4pBrs0f6v2r9g04&data=05%7C02%7Ckshibata%40altair.com%7Cb8dca604037b4da1d7ba08dd61fccc96%7C2bae5b570eb848fbba47990259da89d2%7C0%7C0%7C638774460580480663%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=tAFDx5LMk8X%2FFlcxqN%2BqSsQyRY0hgt6UKnzoTMIOtWk%3D&reserved=0)） 　　 　　大阪オフィス：大阪府大阪市北区大深町２−２ PRIME GATE UMEDA 8階 B（ [Map](https://maps.app.goo.gl/5oHbC5aQi4CJ4ybn6) ） 定　員： 10名程度　※最小開催人数3名以上 参加費： 無料　※事前登録制 対　象： 製造・生産現場に関係のある方（製造部門、生産技術、保全部門、DX・IoT・スマファク推進部門など） ※教師あり学習、教師なし学習、目的変数、説明変数などの基本的な用語や、AI・機械学習でどのようなことができるか理解できている方が対象のセミナーです。AI Studioについては当日講師とともに操作しますので、ソフトウェアの事前学習は必要ありません。 本講座はハンズオン形式（演習形式）の講座です。Raspberry Piやセンサー、PCなど講座受講に必要なものは全て主催者側で準備し、貸与します。 **※本セミナーは無料ですが、より多くの方にご参加いただくため、定員を設けております。お申し込み後にご都合が悪くなった場合は、[jp-marketing@altair.com](mailto:jp-marketing@altair.com)までご連絡をお願いいたします。 **※参加を希望される方は、どうぞお早めにお申し込みください。 ※最小開催人数に満たない場合は、中止または延期となる可能性がございます。ご了承ください。 ※競合企業や同業他社の方は参加をご遠慮いただく場合がございますのであらかじめご了承ください。 ### DXを加速！エッジAI＆生成AIを”実践”で学ぶ体験セミナー [本セミナーの様子&受講者の声](https://blog.altairjp.co.jp/dx-edge-generative-ai-experience/) ### Altair® RapidMiner®で始める ビジネス課題解決に特化したAIパッケージ提供開始！ ## 異常検知スターターパック 特に製造業やインフラ業界向けに、設備の「異常」を自動で早期に検知するパッケージです。 時系列データやセンサーデータから、生産設備の故障予知や、製品の品質異常を早期に発見できるモデルを**現場主導**で構築・運用できます。異常予兆の見える化や予兆保全を社内で進めたい部署におすすめです。 [**≫詳細はこちら**](https://web.altair.com/ja/da-anomalydetection-starterpack?hsLang=en-us) ### 「予測AI、生成AI、知識 グラフによるスマート マニュファクチャリングの推進」 実際の活用事例を通じて製造業におけるAI技術の実践的な導入方法についても解説 [ATC Japan 2025 講演資料ダウンロード](https://altairjp.co.jp/resource/atcj25_a_SmartManufacturing_KnowledgeGraph_Shibata?lang=ja)