roles_facility_mgr_header_interior_desktop

お申込み

Altair RapidMiner体験セミナー

エッジAI 振動データ分析編 - 東京オフィス

製造業において、AI・機械学習をベースとした異常検知モデルや品質予測モデルなどの予測モデルを現場のサーバ上に実装し推論用途として利用するケースが増えてきています。しかしながら、クラウドなどにあるサーバーへ接続するクライアント数が多くなると、クラウドシステムの処理能力が著しく低下するケースがあります。また、通信環境が安定しない現場で運用する場合、クラウド上で推論し、現場へ推論結果を戻すのにタイムラグが生じます。

この問題を解決する方法の一つとして、エッジ（コンピューティング）システムの採用が挙げられます。クラウド側の過度な負荷を減らすだけでなく、生産設備に近接して配置されているため通信環境の状態に関わらず安定して推論を行うことが可能です。

本講座では、生産設備を模した撹拌機を題材として、ハンズオン形式でGUIツール「RapidMiner AI Studio」を用いて、ご自身で異常検知モデルを作成します。また、エッジでのモデル運用のイメージもご理解いただける内容を予定しています。

【　セミナーの内容　】

  • 14:00 - 14:30　データ分析ツールAltair RapidMiner概要、モデル運用事例の紹介
  • 14:30 - 15:40　異常検知手法の紹介（RapidMiner AI Studio Anomaly Detection Extension）、k-NN Global Anomaly Detection
  • 15:50 - 16:20　センシングと異常検知モデル構築
  • 16:20 - 16:50　 モデルのDeploymentと可視化
  • 16:50 - 17:00　質疑応答  


【　概要　】

開催日： 2025年1月22日（水）　14:00～17:00
会　場： アルテアエンジニアリング株式会社　東京オフィス
定　員： 10名程度
参加費： 無料　※事前登録制
対　象： 製造·生産現場に関係のある方(製造部門、生産技術、保全部門、DX・IoT・スマファク推進部門など)　
※教師あり学習、教師なし学習、目的変数、説明変数などの基本的な用語や、AI・機械学習でどのようなことができるか理解できている方が対象のセミナーです。AI Studioについては当日講師とともに操作しますので、ソフトウェアの事前学習は必要ありません。

本講座はハンズオン形式（演習形式）の講座です。Raspberry Piやセンサー、PCなど講座受講に必要なものは全て主催者側で準備し、貸与します。

※競合企業や同業他社の方は参加をご遠慮いただく場合がございますのであらかじめご了承ください。

Altair RapidMinerではじめる大規模言語モデルによる生成AIウェビナー

動画を視聴する