Executive Guide to Data Science Programming Language Barriers

プログラミング言語の壁を打ち破る

異なる言語の統合方法

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SAS言語は、企業レベルの統計分析のための大量のデータ処理において、誰もが認めるマーケットリーダーでしたが、PythonやR、SQLといった他のオープンソースプログラミング言語の誕生が、この状況を一変させました。オープンソース言語はすでに私たちに一般的なものになってはいますが、こうしたオープンソース言語は一長一短で、依然として従来のSAS言語のアプリケーションやシステムに依存している企業も多々あります。

金融、保険、医療、その他の業界におけるSAS言語の現状は、近年試されています。今こそ、俊敏性、拡張性、相互運用性を基盤とした未来を構築していきませんか。

統合アナリティクス環境への第一歩を踏み出しましょう。

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将来を見据えた最新分析テクノロジーが必要な理由

しかし、SAS言語アプリケーションをオープンソース言語で書き直すのもコストの面では同じことです。一般的に移行には時間がかかり、技術的にも困難、かつ既存のSASコードをPython、R、SQLのような言語と組み合わせることも同様に問題があります。これまでのサードパーティ製SAS言語コンパイラーは、潜在的なソリューションにも不可欠で追加のコストが発生しました。

アナリティクス戦略は、効率的な展開とガバナンスに取り組まなければなりません。さらに、モバイルコンピューティング、メインフレーム、オンプレミスのインフラとともに、クラウドの柔軟性と拡張性を活用することも重要です。

コードオプションのデータ分析と機械学習ツールの新しい波は、専門プログラマーやデータサイエンティストだけでなく、異なるスキルレベルや専門分野を持つ、はるかに多くの人々に力を与えます。データリソースを最大限に活用するためには、これらの戦略を実現するための実践的な責任を担う多様で才能あるチームが必要です。

いま選ぶなら

Altair SLC： 新世代のハイブリッド言語

このハイブリッド言語なら、既存のSAS言語プログラムの翻訳につきまとうコスト、複雑さ、実現可能性の問題に悩む必要がなくなります。代わりに、ニーズとリソースに最も適した言語を組み合わせて使うことができます。

このハイブリッド環境が役立つ理由

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スケーラビリティ、信頼性、管理性

SAS言語プログラムの作成、保守、実行を行い、追加設定なしで出力を調べることができます。

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単一の統合アプリケーション

SAS言語モジュールと一緒にPython、R、Hadoop、SQLのコードを単一の環境で使用し、誰とでも連携して大きな価値を生むことができます。

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サードパーティのライセンスは不要

既存のSAS言語プログラムをハイブリッド環境に移行できます。

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テクノロジーが動く

完全で高性能な代替SAS言語環境の導入

この2部構成のウェビナーでは、重要なSAS言語プログラムを単一のプラットフォームでオープンソース言語と同時に実行することでライセンスの課題を克服する方法、サイロ化されたデータプロセスからエンドツーエンドの分析ワークフローを開発する方法、APIを使用してDevOpsのボトルネックを削減する方法について、技術的なユースケースを交えて説明します。
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成功事例

ロンドンを拠点とする金融コンサルタント会社Vestigo、SAS言語による堅牢な分析フレームワークを構築

課題
Vestigoは、与信ライフサイクル全体を通じて、有担保、無担保の金融機関をサポートしています。Vestigoは、地域企業から50億ドルを超えるローンポートフォリオを持つ金融業者まで、様々な規模の顧客に対して、様々な状況下でアナリティクスを展開し、データ主導の洞察を迅速に提供する効率的な方法を必要としていました。

ソリューション
VestigoはAltair Analytics Workbench™を使用して、SAS言語で記述されたモデルとプログラムの開発と保守を行っています。ドラッグ＆ドロップによるワークフローにより、Vestigoのチームはコードを記述することなく、新しいモデルを迅速に構築することができました。
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デプロイメント、ガバナンス、クラウドのためのスマートなアナリティクス戦略

今日のデータアナリティクスの最新化戦略では、より迅速で効率的なデプロイメント機能に対する需要の高まりも促進する必要があります。従来、組織は開発コードをDevOpsに押し付けるか、アナリストに本番使用向けのコード書き換え作業を課してきました。どちらのアプローチも、時間、スキル、リソースの面でコストがかかります。

新しいハイブリッド・ミックス・アンド・マッチ言語環境を使えば、チームの誰もがより良いデータ分析の成果を生み出すことができます。

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