データ分析システムの開発には、SAS言語、Python、Rなど、様々な言語の複数のツールが使われており、運用効率や導入コストは悩ましい問題の一つです。Altairは、このような様々なプログラミング言語を統合してデータ分析システムの開発・運用コスト削減と、効率化を実現するソリューションを提供しています。
複数のプログラム言語を結合し、1 つのプログラムで SAS コードとSQL、Python、Rを混合します。クラウドや Mac、デスクトップ、サーバー、メインフレーム上で実行します。
生成された結果の管理、作成、実行、調査には、機能豊富なワークベンチGUIが使用できます。
※Altair SLCは、旧World Programming社の製品のひとつです。
SAS言語やR言語のプログラムをデプロイし、自動的に実行することができます。
複数のAPI オプションにより、アプリケーションをプログラムに接続することが可能です。
データの収集、クレンジング、結合などのデータ処理、エクスポートなど、一連のデータ準備作業を効率化し、繰り返し作業を自動化します。
Excel 等のリスト化された構造化 / 半構造化データ、PDF やテキストファイルといった非構造化データ、クラウドベースのデータ、ビッグデータなど、あらゆるデータソースに接続し、データを抽出します。スプレッドシート関数、マクロ、プログラミングといった専門知識が不要なため、データ収集からクレンジング、エクスポートまでのすべての処理をマウス操作だけで行うことができます。
データサイエンスの専門知識やコーディングがなくても、機械学習やニューラルネットワークを用いた複雑な分析ワークフローを作成したり、高度な統計モデルを構築できる予測分析プラットフォームです。
分類や予測を行う機械学習の各処理のワークフローがアイコンで表現され、欠損値や外れ値処理などのデータ準備からモデル構築、検証までの流れを視覚的に理解できます。
これまでは、機械学習の活用にはデータサイエンスの専門知識が必要とされていましたが、AutoML（自動化された機械学習）機能により、複数のモデル、条件から最適なモデルを自動で抽出することで専門知識不要、かつ時間を短縮できるようになりました。
数万件のストリーミングデータをリアルタイムに可視化（見える化）し監視するAltair Panopticon は、独自のデータベースなく、必要最低限のデータのみをキャッシュすることでシステム要件を肥大化させずに、スナップショットやリアルタイムデータを可視化、キャッシュされたデータのプレイバックを可能にします。
取得したデータは、ツリーマップ、ヒートマップ、ブレットグラフ、ローソク足 / OHLC グラフ、価格帯、ウォーターフォールチャートなど、用途に合わせて選択し、ダッシュボードにできます。また、夜間バッチなどのスケジュールから自動データ抽出や、機械学習モデルをストリーミングデータに適用したリアルタイム予測にも対応しています。
/Hubspot_DataAnalytics-3_Hero_Image_Desktop_1920x450.jpg)
