SAS言語が動く、Altair SLC

データの収集、クレンジング、結合などのデータ処理、エクスポートなど、一連のデータ準備作業を効率化し、繰り返し作業を自動化します。

Excel 等のリスト化された構造化 / 半構造化データ、PDF やテキストファイルといった非構造化データ、クラウドベースのデータ、ビッグデータなど、あらゆるデータソースに接続し、データを抽出します。スプレッドシート関数、マクロ、プログラミングといった専門知識が不要なため、データ収集からクレンジング、エクスポートまでのすべての処理をマウス操作だけで行うことができます。

データサイエンスの専門知識やコーディングがなくても、機械学習やニューラルネットワークを用いた複雑な分析ワークフローを作成したり、高度な統計モデルを構築できる予測分析プラットフォームです。

分類や予測を行う機械学習の各処理のワークフローがアイコンで表現され、欠損値や外れ値処理などのデータ準備からモデル構築、検証までの流れを視覚的に理解できます。

これまでは、機械学習の活用にはデータサイエンスの専門知識が必要とされていましたが、AutoML（自動化された機械学習）機能により、複数のモデル、条件から最適なモデルを自動で抽出することで専門知識不要、かつ時間を短縮できるようになりました。

数万件のストリーミングデータをリアルタイムに可視化（見える化）し監視するAltair Panopticon は、独自のデータベースなく、必要最低限のデータのみをキャッシュすることでシステム要件を肥大化させずに、スナップショットやリアルタイムデータを可視化、キャッシュされたデータのプレイバックを可能にします。

取得したデータは、ツリーマップ、ヒートマップ、ブレットグラフ、ローソク足 / OHLC グラフ、価格帯、ウォーターフォールチャートなど、用途に合わせて選択し、ダッシュボードにできます。また、夜間バッチなどのスケジュールから自動データ抽出や、機械学習モデルをストリーミングデータに適用したリアルタイム予測にも対応しています。