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모든 사용자와 조직을 위한 하나의 플랫폼. 노코드/로우코드 지원

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도메인 전문가


비즈니스 문제에 대한 지식과 자동화된 데이터 사이언스를 활용하여 데이터 탐색에서 배포에 이르는 지침을 통해 강력한 예측 모델을 만들 수 있습니다.

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시민 데이터 사이언티스트


강력하고 직관적인 드래그 앤 드롭 캔버스를 사용하여 데이터 및 머신러닝 워크플로우를 생성하면 간단하게 코드와 같은 제어가 가능합니다.

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전문 데이터 사이어티스트


완전히 통합된 노트북 환경에서 맞춤형 솔루션을 실험하고, 미세 조정하고, 만들고, 드래그 앤 드롭 워크플로 내에서 재사용할 수 있도록 코드를 패키지화하세요.

글로벌 No.1 데이터 분석 플랫폼을 사용하세요!

Altair RapidMiner Studio는 강력한 사용자 지원과 함께 제공되는 접근하기 쉬운 엔드투엔드 데이터 과학 플랫폼입니다. 데이터 과학 모델링 및 응용 기술을 배우거나, 대학이나 온라인에서 강의를 진행하거나, 프로젝트를 위한 연구를 수행하거나, 산업적 목적으로 소프트웨어를 평가하는 데 사용하든 상관없이 모든 것을 지원합니다. 또한 Altair® RapidMiner® Studio는 비상업적 목적으로 누구나 무료로 사용할 수 있습니다.

Altair RapidMiner Studio 무료 버전:

  • 갱신 가능한 1년 라이선스 지원
  • 무료 e-learning course 지원
  • 자격증 취득 지원
  • 커뮤니티 서포트 지원  

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Learn Altair RapidMiner (and Get Certified)

무료 다운로드 후 바로 시작할 수 있는 학습 자료들을 소개드립니다. 

알테어 래피드마이너 아카데미

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아카데미 러닝 컨텐츠

아카데미 카탈로그를 통해 마이크로 모듈식 학습 콘텐츠에 무료로 액세스할 수 있습니다. 모든 과정은 사용자의 역할 기반 학습 요구 사항을 염두에 두고 설계되었습니다.
모든 강의 목록 보기
RM Certifications

멀티-레벨, 멀티 토픽 Certification 시험

알테어 래피드마이너 인증 프로그램은 다양한 지식 영역과 레벨에 대한 역할 기반 인증을 제공합니다(예: 첫 번째 레벨은 "전문가", 두 번째 레벨은 "마스터"라고 함). 모든 인증서는 서로 독립적으로 취득할 수 있습니다.

각 인증 시험을 완료하면 인증서와 함께 비즈니스 네트워크 사이트 및 소셜 미디어를 통해 공유할 수 있는 배지가 수여됩니다.

 
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Massively Open Online Courses (MOOCs)

가장 인기 있는 온라인 학습 플랫폼에서 알테어 래피드마이너로 진행되며 수만 명의 학생이 수강하고 있는 다양한 공개 강좌의 사례를 살펴보세요.  하나 이상의 강좌에 직접 참여해보세요!  그리고 자신만의 온라인 강좌를 개설하고 싶으시다면 저희에게 알려주세요.

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4,000개 이상의 대학과 함께하세요

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Teach with Altair RapidMiner

다양한 분야의 강의 강사들이 Altair RapidMiner Studio로 데이터 분석 기술을 가르치는 이유는 학생들이 전문적인 코딩 기술 없이도 데이터에 기반해 더 많은 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와주기 때문입니다. 이러한 접근 방식은 기술 수준이나 직업 선택에 관계없이 모든 학생이 시민 데이터 과학자로서 데이터 기반 인사이트를 얻을 수 있도록 도와줍니다!

글로벌 인재 양성을 위한 “알테어 수업용 라이선스 지원 프로그램”

국내 주요 대학 및 전 세계 4,000여개 대학 및 교육 기관이 래피드마이너를 강의에 활용하고 있습니다.

알테어 수업용 라이선스 지원 프로그램은 소프트웨어 강의를 개설하고자 하는 교수님과 열심히 배우고 싶은 학생들에게 완벽한 환경과 프로세스를 제공합니다.

알테어 제품을 무료로 수업에 활용해보고 싶으시다면, 신청서를 작성하신 후 수업계획서와 함께 LAB@altair.co.kr로 보내주세요!

신청서 다운로드

해외 대학 래피드마이너 강의 사례

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Tamilla Triantoro(타밀라 트리안토로), 퀴니피악 대학교

이 세션에서는 타밀라 트리안토로가 수업에서 다룬 주제와 기법, 학생 피드백, RapidMiner 유니콘으로부터 받은 지원 등 머신러닝 개념을 가르치기 위해 RapidMiner를 도입한 방법을 소개합니다.


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Heatherly Carlson(헤더리 칼슨), 센트럴 코네티컷 주립대학교

헤더리 칼슨은 지도 및 비지도 머신러닝을 모두 사용하여 NFL 선수의 무형적 요소와 쿼터백(QB) 결과 측정치 간의 관계를 탐색하여 QB 성공 및 QB 무형적 변수에 대한 인사이트를 제공하고 향후 QB 드래프트에 대한 권장 사항을 제시합니다.

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Matt North(매트 노스), 유타 밸리 대학교

2012년 초판이 출간된 이래, '대중을 위한 데이터 마이닝'은 RapidMiner를 사용하여 데이터 과학 및 분석을 학습하는 데 필수적인 게이트웨이 교재로 자리 잡았습니다. 이 프레젠테이션에서는 MyEducator 플랫폼에서 대화형 스마트 교과서로 4번째 버전으로 출간된 이 책의 최신 개선 사항을 검토합니다.


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RapidMiner는 학생들이 데이터 분석의 복잡한 세계를 단순화하고, 데이터를 활용하여 의미 있는 비즈니스 솔루션을 만드는 등 정말 중요한 일에 집중할 수 있도록 지원합니다.

Professor Tamilla Triantoro , Quinnipiac School of Business

알테어 래피드마이너 커뮤니티에서 동료 학습자들 및 전문가들과 함께하세요.

알테어 커뮤니티 바로가기

래피드마이너 강의를 만나 볼 수 있는 유튜브 채널들을 소개합니다.

KMU 래피드마이너
변해원 교수
Dr. Baker SDSU
Actionable Data Science
Dhaval Maheta
Derek Ong
Nasir Soft
LBSocial
Predictive Analytics
Pallab Sanyal