WORKSHOP IA em CAE: physicsAI

Como engenheiros de CAE, geramos tantos dados que frequentemente sequer conseguimos armazená-los todos. Apesar disso, no que diz respeito à aprendizado de máquina (ML) e à inteligência artificial (IA), não temos alcançado o mesmo sucesso de outras indústrias, como varejo e finanças.

Uma das razões do nosso atraso é que trabalhamos com dados geométricos 3D que são difíceis de traduzir para um formato com que o ML consiga tratar. É aqui que o physicsAI vem em nosso auxílio! O physicsAI aproveita o poder dos dados de CAE, aprendendo as relações entre a forma geométrica e o contorno de resultados, permitindo fazer iterações de design extremamente rápidas e alcançar os melhores designs mais rapidamente.

Ao contrário do aprendizado de máquina tradicional, o physicsAI aprende diretamente a partir da geometria, sem necessidade de parametrização. Isso significa que consegue aprender com qualquer uma das suas simulações anteriores sem a necessidade de design de experimentos.

Este é um workshop imperdível para Engenheiros e Líderes de CAE que querem ousar e introduzir IA na tarefas das equipes de CAE e já começar a se beneficiar do physicsAI incorporado ao Altair® HyperMesh®. 

Para este workshop técnico, a VP de Engineering Data Science da Altair Inc., Fatma Kocer, vem ao Brasil para apresentar exemplos de problemas reais e antecipar uma prévia dos próximos recursos da tecnologia.

Inscreva-se agora e reserva sua vaga! (Vagas limitadas)

Conteúdo:

Introdução:

• Aprendizado de Máquina
• Altair EDS (Engineering Data Science): Produtos Altair para CAE+ML
• physicsAI

physicsAI:

• Como usar o physicsAI
• Casos de Uso
• Dicas e Boas Práticas
• Rodando em GPU 
• Tutorial CFD

Pré-processamento do physicsAI:

• Ferramenta de Visualização do Dataset
• Ferramenta de Extração do Dataset
• Tutorial Estrutural

Perguntas e Respostas/Discussão

Formada em Engenharia Civil pela Universidade Técnica do Oriente Médio, em Ancara, Turquia, com mestrado e doutorado em Otimização Estrutural pela Universidade de Iowa. Após a graduação, ingressou na Visteon para desenvolver processos de otimização de projetos de peças estruturais e eletromagnéticas. Em 2006, começou a trabalhar na Altair como Gerente de Linha de Produtos para os produtos de exploração e otimização de design Altair HyperWorks. Atualmente, é vice-presidente de ciência de dados de engenharia, responsável pela estratégia, desenvolvimento e execução das soluções de ciência de dados de engenharia, o que inclui a investigação e a aplicação das tecnologias mais recentes, fornecendo feedback para os softwares da Altair e dando suporte a projetos de clientes. Fatma Kocer-Poyraz é uma das ganhadoras do reconhecimento Crain's 2019 Notable Women in STEM.

Informações:

Preencher o formulário ao lado para inscrição, indicando a opção de participação: R$400,00 (Presencial) | R$200,00 (Remoto)

Local: Bendito Coworking - Unidade Paraíso | Rua do Paraíso, 148 - conj. 71 - Bairro Paraíso - São Paulo/SP

Data: 20/09/2023 (quarta-feira)

Horário: 9h00 às 12h00

Workshop em Inglês | Certificado de participação | Vagas limitadas