GSC Hero 2024
Nâng cao kỹ năng thiết kế, giành giải thưởng và trở thành ngôi sao mô phỏng tối ưu hóa robot!

Phát triển robot của bạn nhanh hơn, dễ dàng hơn bằng 3 bước

Những người thắng giải quý I

Nguyen Huu Nghia Thumbnail

Tối ưu hoá 55% cánh tay robot công nghiệp

Nguyễn Hữu Nghĩa từ Đại học Việt Đức đã tối ưu hóa một robot công nghiệp bằng cách tập trung vào trọng lượng của các công cụ. Bạn phát hiện ra rằng các công cụ nặng hơn có thể làm chậm hoạt động và giảm độ chính xác. Bằng cách sử dụng công nghệ tối ưu hóa của Inspire, bạn đã giảm 55% trọng lượng của bộ gắp, cải thiện đáng kể thiết kế của robot. Bạn cũng đã tạo ra một video gần như chân thực về chuyển động của robot. Xin chúc mừng Nghĩa đã giành giải nhất trong quý này!

Xem bài dự thi
Joseph BarryThumbnail

Tối ưu hoá 45% giá đỡ nạp của FIRST Robot

Joseph Barry từ Goon Squad FIRST Robotics Team 3604 đã nâng cao hiệu suất robot của nhóm mình. Bài dự thi của Joseph sử dụng Inspire và Inspire Motion đã giảm trọng lượng của giá đỡ hệ thống nạp xuống 45%. Vì giá đỡ nạp rất quan trọng để ghi điểm, nên độ chính xác là điều cần thiết. Joseph đảm bảo bộ phận này đáp ứng các tiêu chuẩn hiệu suất nghiêm ngặt, góp phần vào thành công của họ. Chúng tôi mong muốn được thấy Goon tại ReefScape 2025!

Xem bài dự thi
Madu Chukwuemeka Thumbnail

Tối ưu hoá 45% cánh tay robot công nghiệp

Madu Chukwuemeka từ Đại học Benin ở Nigeria cũng đã thử nghiệm một robot công nghiệp nhưng cách tiếp cận của Madu là xử lý các cánh tay chính của cụm lắp ráp. Những cánh tay này rất quan trọng đối với sự ổn định và chức năng của robot nhưng nếu nặng, chúng cũng có thể cản trở và làm chậm chuyển động. Bài dự thi của Madu sử dụng Inspire và Inspire motion đã có thể giảm 45% thiết kế robot, giúp chuyển động nhanh hơn và linh hoạt hơn. Xin chúc mừng Madu, một bài dự thi rất ấn tượng về thiết kế phức tạp.

Xem bài dự thi
 

Các yêu cầu và giải thưởng của cuộc thi

Đối tượng tham gia cuộc thi: 

Tất cả sinh viên trên toàn thế giới

Bạn cần làm gì để thắng giải? 

Bằng cách tối ưu hoá thiết kế robot của bạn thông qua các phần mềm của Altair ở phần “Bộ công cụ dùng cho cuộc thi”

Bạn cần thiết kế loại robot nào? 

Bất kỳ loại robot nào. FIRST® robot, robot công nghiệp, robot trong kho giao hàng, robot cộng tác, chân tay giả cơ điện, xe tự hành, máy bay không người lái, thiết bị y tế, đồ chơi robot,...

Bạn có thể thắng những giải thưởng nào?

Giải thưởng tiền mặt lớn (2000 USD, 1000 USD, 500 USD), tài trợ cho đội FIRST (5000 USD) và/hoặc tư cách Đại sứ Altair  (1000 USD).
altair_lp_altair-units-licensing_altair-one_image-right

Bộ công cụ dùng cho cuộc thi

Đối với cuộc thi này, sinh viên có thể sử dụng bất kỳ phần mềm Altair nào. Đối với người mới bắt đầu, chúng tôi đề xuất ba công cụ mạnh mẽ và thân thiện với người dùng: Altair® Inspire , Altair® AI Studio và Altair® PSIM .

  • Download Inspire: Phân tích cấu trúc, giảm trọng lượng và động lực chuyển động
  • Download AI Studio: Phân tích dữ liệu và học máy
  • Download PSIM: Phân tích mạch và mô phỏng điện tử công suất

Để truy cập bất kỳ công cụ Altair nào khác, truy cập Phiên bản miễn phí dành cho sinh viên.

Truy cập phiên bản miễn phí dành cho sinh viên
Female hand holding white chalk in front of a blackboard with workshop written on it

Bạn chưa biết sử dụng các công cụ này?

Tham gia hội thảo online của chúng tôi để chuẩn bị cho bài dự thi

Mặc dù việc tham dự các workshop online của chúng tôi là không bắt buộc nhưng chúng có thể giúp bạn bắt đầu với các công cụ được chúng tôi đề xuất, cung cấp cho bạn ý tưởng tối ưu hoá robot của mình. Hoặc chỉ đơn giản là học thêm được một điều mới thú vị.

  • Using Altair Inspire to Optimize Robotic Design - October 30th, 6 PM (EDT)

Xem record tại đây

  • Enhancing Robotic Uptime: Predictive Maintenance Using Classification Models - November 14th, 10:30 AM (EST)

Xem record tại đây

  • Mastering Power Flow in Robotics: PSIM Essentials for the Altair Global Student Contest - November 20th, 6 PM (EST)

Xem record tại đây
AltairOne_access_anywhere

Quy trình và lịch nộp bài dự thi

  1. Download công cụ Altair theo lựa chọn của bạn
  2. Học cách sử dụng các công cụ với các tài nguyên học tập tại trang này và các learning center của từng công cụ
  3. Tối ưu hoá robot bạn đã chọn
  4. Quay một video ngắn giải thích về bài dự thi của bạn, cách bạn sử dụng phần mềm Altair và kết quả cuối
  5. Gửi link bài dự thi của bạn trên trang nộp bài
  6. Gửi lại bài thi của bạn mỗi quý để có cơ hội nhận giải thưởng

 

Thời hạn nộp bài dự thi:

Quý I: Ngày 31 tháng 12 năm 2024

Quý II: Ngày 31 tháng 3 năm 2025

Quý III: Ngày 30 tháng 6 năm 2025

Người giành chiến thắng sẽ được công bố kết quả  3-4 tuần sau hạn nộp bài. 

Gửi bài dự thi của bạn hoặc đặt lời nhắc để nộp bài

Nộp bài dự thi tại đây

Một số video tham khảo

FIRST Support Bracket

Tối ưu hoá giá đỡ

Inspire Motion đã tối ưu hóa giá đỡ trên hệ thống nạp của robot FIRST, giúp giảm đáng kể khối lượng trong khi vẫn duy trì hệ số an toàn mong muốn so với phiên bản "tối ưu hóa bằng tay" ban đầu.

Rover Suspension

Tối ưu hoá hệ thống treo Rover

Sau khi mô phỏng Inspire Motion cho thấy thiết kế ban đầu của Mars Rover không thể vượt qua chướng ngại vật cao 10 inch, hệ thống treo Rocker-Bogie được thiết kế lại của xe tự hành đã giúp nó vượt qua chướng ngại vật cao 14 inch.

Robot Arm

Tối ưu hoá cánh tay robot

Inspire Motion đã tối ưu hóa cánh tay robot, giảm khối lượng, yêu cầu mô-men xoắn của động cơ và cải thiện khả năng nâng bằng cách sử dụng lực từ phân tích chuyển động trong quá trình tối ưu hóa.

Bạn không cần phải bắt đầu từ đầu

Kit Bot

FIRST Robotics 2024 “Kit Bot”

Download Kit Bot

Robot Gripper

Robot Gripper

Download Gripper

Nộp bài và giành giải thưởng

Từ tháng 10 năm 2024 đến tháng 6 năm 2025, sinh viên có thể nộp bài dự thi để có cơ hội giành được một trong ba giải thưởng tiền mặt được trao vào cuối mỗi quý.

Các giải thưởng quý: Các giải thưởng khác:

  1. Giải nhất - $2000

  2. Giai nhì  - $1000

  3. Giải ba - $500 

 
  • 3 FIRST Team có thể nhận được $5000
  • 3 Đại sứ Altair mỗi người có thể nhận được $1000 tài trợ
Submit to Win

https://47251.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/47251/Altair_Student-Contest_Hubspot_Prizes_700x500.jpg

Thắng các giải thưởng khác

EDU_HubSpot-Creative_Student-Contest_24-45_Prizes

Nếu bạn đã sử dụng dụng cụ Altair và yêu thích chúng, hãy cho chúng tôi biết - bạn có thể đủ điều kiện nhận thêm một giải thưởng!

  • Nếu bạn là sinh viên đại học, bạn có thể nộp đơn xin một trong ba suất Đại sứ Altair của chúng tôi, mỗi suất lên đến 1000$. Gửi video cho chúng tôi biết lý do bạn thích làm việc với các công cụ Altair và lý do bạn sẽ là một đại sứ tuyệt vời. Để tìm hiểu thêm về những gì Đại sứ Altair cần làm bạn hãy truy cập Những câu hỏi thường gặp
  • Nếu bạn là đội FIRST Robotics, bạn có thể nộp đơn xin một trong ba khoản tài trợ cho đội FIRST của chúng tôi với trị giá 5000$. Gửi một video cho chúng tôi biết lý do tại sao bạn thích làm việc với các công cụ Altair và khoản tài trợ của chúng tôi sẽ giúp ích cho đội FIRST của bạn như thế nào.
Nộp bài dự thi của bạn

Tất cả những điều cần thiết cho cuộc thi

Vì khả năng truy cập dễ dàng, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng Phiên bản cá nhân cho các sản phẩm Altair có tính năng này  (ví dụ: Inspire, AI Studio,...)

Nếu bạn muốn sử dụng phần mềm Altair khác hoặc khám phá tất cả các công cụ
Hãy nhận Phiên bản miễn phí dành cho sinh viên (yêu cầu và phê duyệt nhanh, có hiệu lực trong một năm, có thể gia hạn).

Thể lệ và tiêu chí đánh giá 

Trước khi nộp dự án, vui lòng đọc kỹ thể lệ cuộc thi và tiêu chí nộp bài

Những câu hỏi thường gặp

Để biết câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp, bài dự thi và nhiều nội dung khác, hãy truy cập trang Những câu hỏi thường gặp.

Các điều khoản của cuộc thi

Download và đọc Điều khoản của cuộc thi  Altair Global Student Contest tại đây.

Nếu bạn dưới 18 tuổi, vui lòng yêu cầu cha mẹ hoặc người giám hộ hợp pháp của bạn đọc và chấp nhận Đơn chấp nhận và xác nhận sự đồng ý trong trường tương ứng trên biểu mẫu gửi.

Truy cập  Academic Hub cho Inspire của chúng tôi và tìm hiểu tất cả các tài nguyên bạn cần để tìm hiểu cách sử dụng công cụ, cách người khác sử dụng công cụ và nhiều thông tin khác.

Go to Inspire Hub

Truy cập Academic Hub về AI Studio và tìm hiểu tất cả các tài nguyên bạn cần để tìm hiểu cách sử dụng công cụ, cách người khác sử dụng công cụ và nhiều thông tin khác.

Go to AI Studio Hub

Truy cập Aacdemic Hub về PSIM và tìm hiểu tất cả các tài nguyên bạn cần để tìm hiểu cách sử dụng công cụ, cách người khác sử dụng công cụ và nhiều thông tin khác.

Go to PSIM Hub

Một ví dụ tuyệt vời trong ngành công nghiệp thực tế về tối ưu hóa robot

Trong dự án này, MX3D và Altair đã hợp tác để mở rộng ranh giới của thiết kế mô phỏng và sản xuất đắp. Video giới thiệu mẫu mà chúng tôi muốn cho cuộc thi, mặc dù ở quy mô nhỏ hơn.

Các kỹ sư đặt mục tiêu tạo ra một cánh tay robot nhẹ hơn, hiệu quả hơn trong khi vẫn giữ được sức mạnh của nó. Sử dụng Inspire, họ đã giảm 50% trọng lượng của cánh tay, cắt giảm chi phí vật liệu và thời gian in thông qua Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM).

Overview về quy trình:

  1. Đầu tiên, họ quét phần giữa của cánh tay robot nặng.
  2. Sau đó, họ chế tạo một bản sao kỹ thuật số của cánh tay.
  3. Tiếp theo, họ sử dụng Inspire để thực hiện tối ưu hóa thiết kế tạo sinh, giảm đáng kể trọng lượng của bộ phận.
  4. Cuối cùng, họ in WAAM bộ phận mới được tối ưu hóa bằng thép không gỉ, tinh chỉnh nó và lắp vào cánh tay robot.

Để biết thêm thông tin chi tiết về quy trình, hãy xem webinar và white paper.

 

Xem video của họ để thấy quá trình và kết quả tuyệt vời.

 

Previous Contest Highlights

2023-24 Winners

Các cuộc thi toàn cầu dành cho sinh viên trước đây đã mang đến rất nhiều ngôi sao về tối ưu hóa mà bài dự thi của họ có thể truyền cảm hứng cho bước đột phá lớn tiếp theo của bạn.

Những người giành chiến thắng năm 2023-2024
https://47251.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/47251/GSC%202023-2024.gif
 

Các chuyên gia trong ngành tham gia cuộc thi về Lightweighting!

Trong hơn một thập kỷ, chúng tôi đã trao giải thưởng Altair Enlighten cho những nhà lãnh đạo trong ngành vì những thành tựu đặc biệt trong phát triển bền vững và lightweight, giúp giảm lượng khí thải carbon và giảm thiểu mức tiêu thụ nước và năng lượng.

Bằng cách tham gia Altair Global Student Contest, bạn sẽ có được kinh nghiệm và kỹ năng quý giá giúp bạn chuẩn bị trở thành một phần của thế hệ những người tạo ra sự khác biệt tiếp theo trong bất kỳ ngành nào bạn tham gia.

Thể hiện kỹ năng tối ưu hóa của bạn với các nhà lãnh đạo trong ngành bằng cách gửi dự án lightweighting của bạn.

Biết đâu - có thể nhà tuyển dụng tương lai của bạn sẽ thấy!

Các ứng dụng khác của robot

Finger Flutter 400x400

Phân tích chuyển động của tay giả robot

với Altair Inspire

Truy cập bài báo
Rethink Robotics Analysis

Xem xét lại Phân tích Robot - Tối ưu hóa Cánh tay Robot

với Altair SimSolid và Inspire

Xem Webinar
Autonomous Quadrotor

Mô phỏng tránh va chạm Quadrotor tự động

với Altair Twin Activate và MotionSolve

Truy cập bài báo
Small Autonomous Robo

Thiết kế kỹ thuật sử dụng robot tự động nhỏ

với Altair HyperWorks và MotionSolve

Truy cập bài báo
Pick & Place Robot Simulation in MotionSolve

Mô phỏng Robot Pick & Place Multibody

với Altair MotionSolve và Twin Activate

Truy cập bài báo
Make a Robot Dance

Cách làm một chú robot nhảy múa

Mô phỏng hệ thống với Altair Activate

Xem Video
Multi-body Dynamics for the University Rover Challenge

Hệ động lực học nhiều vật cho University Rover

với Altair Inspire

Xem Video
Robotic Car with PSIM

Thiết kế và chế tạo bộ chuyển đổi Buck cho động cơ Robotic Car

với Altair PSIM

Xem Video
Optimizing Robotic Car Storage Service

Tối ưu hoá xe hơi robot dự trữ đầu tiên trên thế giới

với Altair MotionSolve

Truy cập bài báo

Sẵn sàng nộp bài dự thi của bạn và giành chiến thắng

Truy cập trang nộp bài dự thi