Altair Data to Value Symposium

09:00 - 10:00 Uhr

Begrüßung und Kaffee

10:00 - 10:05 Uhr

KI für die Fabrikhalle
Wie wird maschinelles Lernen produktiv?

Mirko Bromberger
Director Marketing DACH / BENELUX, Altair

" ... Der Wert von Daten liegt nicht einfach darin, dass man sie hat,
sondern darin, wie man sie nutzt! ..."

10:05 - 10:15 Uhr

Ärmel hoch - Industrielle KI für Praktiker
Die KI-Revolution ist da!

Dr. Martin Liebig
Director Data Science, Altair

Abstract:
KI-Bots wie Chat-GPT und YouChat dominieren die sozialen Medien. Auch die Mainstream-Medien berichten über diese neue "KI-Revolution". Was bedeutet das für die Produktion? Warum wird nicht jede Fabrik von einer KI gesteuert? 

Die Realität ist anders als der Hype. Während die meisten Unternehmen in die Datenanalyse investieren wollen, müssen wir feststellen, dass nur 13 % ihre Datenstrategie erfolgreich umsetzen. Eine kürzlich von Forrester durchgeführte Studie ergab außerdem, dass nur 13 % der Modelle industrialisiert werden.
Dies bedeutet, dass nur eines von 8 Unternehmen erfolgreich ist. In diesem Vortrag werden wir die wichtigsten Hindernisse erörtern, die traditionelle Fertigungsunternehmen daran hindern, das wahre Potenzial der Datenanalyse zu erschließen.

10:15 - 10:40 Uhr

Nachhaltigere Brauprozesse mit Hilfe von KI
Optimierung von Produktionsprozessen durch maschinelles Lernen

Josef Kimberger
Head of Supply Chain Management, Data Management and Digitization, Bitburger Braugruppe

Ralf Klinkenberg
Founder & Head of Research, RapidMiner / Senior Director of Data Science Research, Altair

Abstrakt:
"... Damit KI Anwendungen in der industriellen Produktion skalieren, müssen auch Verfahrenstechniker und Bierbrauer in die Lage versetzt werden, Datenanalyse und maschinelles Lernen zu nutzen!... "
Im Vortrag werden Beispiele der Prozessoptimierung für eine effizientere Nutzung von Ressourcen und Rohstoffen beleuchtet sowie Anwendungen zur Minimierung der Rohstoffkosten und des ökologischen Fußabdrucks gezeigt.
Ein Ausblick skizziert ML-Anwendungen zur Energiebedarfsprognose und Vermeidung von Verbrauchsspitzen sowie der Reduktion des gesamten Energieverbrauchs.

10:40 - 11:05 Uhr

Datengetriebene Analytik zur Ermittlung und zum Vergleich von Montageprozessen bei der Volkswagen AG

Christine Rese
Doktorandin Industrial Engineering, Volkswagen

Sven Krzoska
Technical Manager, Volkswagen

Edin Klapic
Lead Data Scientist, Altair

Abstrakt:
In Produktionsnetzwerken der Automobilindustrie werden die Fahrzeuge aus möglichst gleichartigen Teilen zusammengesetzt. Dennoch sind die Montageprozesse für diese Teile in verschiedenen Werken oft sehr unterschiedlich gestaltet. Diese Unterschiede ergeben sich vor allem aus der Vielfalt der vorhandenen Anlagen, den unterschiedlichen Fertigungsverfahren, der Komplexität und Variabilität der Produkte und der daraus resultierenden Kombination in einer konkreten Montagelinie.

Deshalb gleicht kaum eine Montagelinie in Produktionsnetzwerken der anderen. Dies macht die Ermittlung von bestmöglichen Verfahren für Montageprozesse zu einer anspruchsvollen Aufgabe, die einen erheblichen manuellen Aufwand verursacht.

Zur Lösung dieser Aufgabe haben wir einen datengestützten Ansatz für das Benchmarking und die Optimierung von Montageprozessen entwickelt.

Mit Hilfe von Data-Mining-Techniken werden ähnliche Montageprozesse identifiziert, wobei der Schwerpunkt auf Gleichteilen und Verbesserungspotenzialen in verschiedenen Montageprozessen liegt. Der datengetriebene Ansatz gewährleistet die Einheitlichkeit des Prozessdesigns über verschiedene Produktionsstandorte hinweg sowie die Wiederverwendung und Optimierung des vorhandenen Prozesswissens innerhalb des Produktentwicklungsprozesses und der Serienphase.

11:05 - 11:30 Uhr

Auto MLOps ...?  Der Weg zur produktiven ML-Modellpflege
KI-Anwendung für eine autonome PCB-Teststation

Dr.-Ing. Petra Hildebrandt
Manager Production Platform & Technologies, Sennheiser Electronics

Jörg Puschmann
Software Developer for Test Platforms, Sennheiser Electronics

Abstrakt:
Das IIP-Ecosphere-Projekt zielt darauf ab, KI in die Produktion zu bringen. Sennheiser Electronics ist Teil dieses Projekts und liefert einen Demonstrator als Beispiel für die Implementierung von KI in einer autonomen PCB-Teststation. Über die anfängliche Implementierung hinaus ist es notwendig, ein nachhaltiges System zu entwickeln, das die Überwachung der KI-Leistung und die Möglichkeit zur Aktualisierung der KI-Modelle sowie zur Erstellung neuer Modelle umfasst.

11:30 - 12:00 Uhr

Pause

12:00 - 12:25 Uhr

Data Science im Qualitätsmanagement weiter denken und erleichtern

Sebastian Pähler
Qualitätsingenieur, Miele

Abstrakt:
Im Forschungsprojekt Akkord haben wir gemeinsam mit unseren Partnern Citizen Data Science Lösungen erarbeitet, die datengetriebene Analysen im Qualitätsmanagement erleichtern. Die Potenziale dieses Ansatzes werden bei Miele durch produktiv nutzbare Analysebausteine aufgezeigt. Die Erarbeitung der nutzerspezifischen Darstellungen von Kennzahlen, Visualisierung von Zusammenhängen und Bereitstellung von Analysen aus existierenden vernetzbaren Datenquellen erfolgt hierbei vorrangig durch die Expertinnen und Experten aus dem Qualitätsmanagement für ihre Kolleginnen und Kollegen. Beispiele dieser Analysebausteine und die ersten Erfahrungen aus der Erstellung und Nutzung werden im Vortrag vorgestellt.

12:25 - 12:50 Uhr

KI-gestützte virtuelle Produktentwicklung
Bewertung von Simulationsergebnissen durch maschinelles Lernen

Optimierung von Fertigungsprozessen mit Simulation und KI

Dr.-Ing. Moritz Frenzel
Technical Director Engineering Data Science, Altair

Abstrakt:
Der Erkenntnisgewinn aus der Bewertung von Simulationsergebnissen liegt oftmals mehr im Verstehen eines Bauteilverhaltens als in einem skalaren Zielwert, den es zu erreichen gilt.
Wie optimiert man nun ein Bauteil auf ein gewünschtes Verhaltensmuster hin? Wie bewertet man tausende von Simulationen im Rahmen einer Optimierungsstudie? 
Im Vortrag wird eine Herangehensweise dargestellt, wie mit Hilfe von Mustererkennung selbst komplexes Verhalten wie ein Fahrzeugcrash bewertet und optimiert wird.

12:50 - 13:15 Uhr

Altair RapidMiner Cloud
Wie Sie KI Anwendungen im Unternehmen demokratisieren

Claudio Keck
Data Analytics Solutions Specialist, Altair

Abstrakt:
Erleben Sie Altair RapidMiner Cloud, die erste ganzheitliche Plattform für die Demokratisierung der Anwendung von künstlicher Intelligenz.
Gewinnen Sie einen Einblick, wie die Plattform es ermöglicht, Datenanalyse und KI-Anwendungen im Unternehmen für alle Mitarbeiter verfügbar zu machen, um sicherzustellen, dass die richtige Person Zugriff auf die richtigen Daten hat, um die richtige Entscheidung zur richtigen Zeit zu treffen.

13:15 - 13:45 Uhr

Meet the Tourguide
Die Altair RapidMiner-Experten werden Sie zum Altair-Stand begleiten.

Walk and Talk: Führung zum Altair-Stand in Halle 17 E40
Austausch mit Referenten, Teilnehmern und Altair-Experten

13:45 Uhr

Genießen Sie ein nachhaltiges Kaffee-Erlebnis, präsentiert von Gruppo Cimbali
Vertiefen Sie die Diskussionen und nehmen Sie die Herausforderung des Data Invader Turniers an!