Engineering Data Science Update
Die Konvergenz von Simulation, maschinellem Lernen und KI in der Entwicklung
In der Produktentwicklung bieten die Ansätze des maschinellen Lernens (ML) vielfältige Möglichkeiten. Angefangen von der beschleunigten Erstellung von Finite-Elemente-Modellen über die effizientere Auswertung großangelegter Simulationsstudien, bis hin zur Optimierung von Fertigungsprozessen hilft ML bei verschiedensten Entwicklungsaufgaben.
Die Einbindung dieser Technologie ist noch neu im Bereich der virtuellen Produktentwicklung, doch Altair hat in diesem Bereich bereits viele zukunftsweisende Neuerungen implementiert.
So können Produktentwickler und Ingenieure ihre Ziele schneller erreichen.
Wir laden Entwicklungsleiter, CAE-Verantwortliche und Vordenker herzlich ein, um über die konkreten Vorteile zu sprechen, die der Einsatz von KI und Data Science in der virtuellen Produktentwicklung bietet.
Die auf maschinellem Lernen basierende prädiktive Ersatzmodellierung ist vielversprechend, um unser menschliches Fachwissen zu ergänzen, neue Erkenntnisse zu gewinnen, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig die Entwicklungszeit zu verkürzen."
Dr. Moritz Frenzel, Technical Director
Engineering Data Science Simulation & Design, Altair
Speakers
Dr. Moritz Frenzel
Technical Director Engineering Data Science
Altair