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Engineering Data Science Update

Die Konvergenz von Simulation, maschinellem Lernen und KI in der Entwicklung

In der Produktentwicklung bieten die Ansätze des maschinellen Lernens (ML) vielfältige Möglichkeiten. Angefangen von der beschleunigten Erstellung von Finite-Elemente-Modellen über die effizientere Auswertung großangelegter Simulationsstudien, bis hin zur Optimierung von Fertigungsprozessen hilft ML bei verschiedensten Entwicklungsaufgaben.

Die Einbindung dieser Technologie ist noch neu im Bereich der virtuellen Produktentwicklung, doch Altair hat in diesem Bereich bereits viele zukunftsweisende Neuerungen implementiert.

So können Produktentwickler und Ingenieure ihre Ziele schneller erreichen.

Wir laden Entwicklungsleiter, CAE-Verantwortliche und Vordenker herzlich ein, um über die konkreten Vorteile zu sprechen, die der Einsatz von KI und Data Science in der virtuellen Produktentwicklung bietet.

Was lernen Sie beim Engineering Data Science Update?

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Die Konvergenz von KI und Simulation

  • Rückblick: Wie kamen Data Science und KI-Technologie bei Altair zum Einsatz?
  • Welche Herausforderungen gibt es bei der Umsetzung von KI-Projekten?
  • Wie adressiert man diese?

KI-gestützte virtuelle Produktentwicklung

  • Warum sind Ingenieure die besseren Data Scientists?
  • Wie beherrscht man umfangreiche Variantenstudien zum Produktverhalten durch die sinnvolle Verbindung von maschinellem Lernen und Simulation?
  • Wie lässt sich komplexes physikalisches Verhalten durch Machine Learning anstelle von langwierigen Simulationen abbilden?
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Altair RapidMiner - Ihre Data Analytics Plattform

Wie Altairs durchgängige Daten- und KI-Lösungen unnötige Reibungsverluste der Vergangenheit angehören lassen.

Hands On: Erleben Sie KI mit Altair Lösungen live für verschiedene Anwendungen

  • Datenanalysen mit der Altair RapidMiner Plattform
  • Expert Emulation
  • Prädiktive Ersatzmodellierung
  • Erzeugung und Nutzung synthetischer Daten
  • KI in der Fertigung: Beispiele & Anwendungen
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Der einfache Zugang zur KI-Technologie

  • Überblick zum Schulungsangebot und Weiterbildungsmöglichkeiten

  • KI- und Data Science-Lösungen
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Die auf maschinellem Lernen basierende prädiktive Ersatzmodellierung ist vielversprechend, um unser menschliches Fachwissen zu ergänzen, neue Erkenntnisse zu gewinnen, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig die Entwicklungszeit zu verkürzen."

Dr. Moritz Frenzel, Technical Director
Engineering Data Science Simulation & Design, Altair

Speakers

Moritz Frenzel

Dr. Moritz Frenzel

Technical Director Engineering Data Science

Altair

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