Unternehmen auf der ganzen Welt spüren den Druck, organisatorische Strategien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen einzuführen. Viele Unternehmen haben jedoch Schwierigkeiten, ihre KI- und Machine Learning-Projekte erfolgreich zu implementieren, insbesonders, wenn die Komplexität ihrer Datenprozesse zunimmt. Die Erhebung, Organisation, Bereitstellung und Bereinigung großer Datenmengen ist eine gewaltige Aufgabe, an der viele verschiedene Fachbereiche mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Voraussetzungen beteiligt sind.
Richtig implementiert, ermöglichen fortschrittliche KI- und maschinelle Lernstrategien es Unternehmen, schnelle, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, anstatt sich auf kostspielige, zeitaufwändige Tests oder bloße Vermutungen zu verlassen.
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Gartner, Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, Afraz Jaffri, Aura Popa, Peter Krensky, Jim Hare, Raghvender Bhati, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, 17. Juni 2024.