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Altair wurde im Juni 2024 im Gartner® Magic Quadrant™ Report für Data Science und Machine Learning Plattformen als einer der führenden Anbieter eingestuft
Altair wurde für seine umfassende Vision und Umsetzungsfähigkeit ausgezeichnet
Unternehmen auf der ganzen Welt spüren den Druck, organisatorische Strategien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen einzuführen. Viele Unternehmen haben jedoch Schwierigkeiten, ihre KI- und Machine Learning-Projekte erfolgreich zu implementieren, insbesonders, wenn die Komplexität ihrer Datenprozesse zunimmt. Die Erhebung, Organisation, Bereitstellung und Bereinigung großer Datenmengen ist eine gewaltige Aufgabe, an der viele verschiedene Fachbereiche mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Voraussetzungen beteiligt sind.
Richtig implementiert, ermöglichen fortschrittliche KI- und maschinelle Lernstrategien es Unternehmen, schnelle, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, anstatt sich auf kostspielige, zeitaufwändige Tests oder bloße Vermutungen zu verlassen.
Altair® RapidMiner® bietet eine Data Science und KI Plattform mit gezielten, leistungsstarken Daten- und Analysefunktionen für moderne Unternehmen.
Überzeugen Sie sich selbst davon, warum Gartner Altair als führend eingestuft hat.
Zum Bericht-DownloadGARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften in den USA und international, und MAGIC QUADRANT ist eine eingetragene Marke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.
Diese Abbildung wurde von Gartner, Inc. als Teil eines umfassenderen Forschungsdokuments veröffentlicht und sollte im Kontext des gesamten Dokuments bewertet werden. Das Gartner-Dokument ist auf Anfrage von Altair Engineering erhältlich.
Gartner befürwortet keine Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, die in unseren Forschungspublikationen dargestellt werden, und rät Technologieanwendern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen auszuwählen. Die Gartner-Forschungspublikationen geben die Meinung der Gartner-Forschungsorganisation wieder und sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden. Gartner lehnt jede ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistung in Bezug auf diese Studie ab, einschließlich jeglicher Gewährleistung der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.
Gartner, Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, Afraz Jaffri, Aura Popa, Peter Krensky, Jim Hare, Raghvender Bhati, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, 17. Juni 2024.