10 modi per potenziare il tuo business con l'intelligenza artificiale: Manufacturing
Vuoi diventare un'azienda AI-driven?
Quasi ogni azienda nel mondo si trova in questo esatto momento in qualche punto del suo percorso verso la trasformazione digitale. Un passo importante in questo viaggio è quello di andare ad identificare i modi migliori per sfruttare l'Intelligenza Artificiale (AI) e il Machine Learning (ML) al fine di ottenere un vantaggio competitivo, migliorare la produttività e scoprire le efficienze e/o inefficienze nascoste.
A volte, la parte più impegnativa nell'iniziare con queste tecnologie è individuare il giusto caso d'uso su cui lavorare. Per facilitarti, abbiamo confezionato 10 dei nostri casi d’uso ad impatto elevato nel settore manifatturiero da cui puoi trarre ispirazione. Consideralo un vero e proprio menu di casi di applicazione dell’AI tra cui scegliere!
Quale caso d'uso è quello giusto per il tuo business? Sta a te decidere. Tutto ciò che devi fare è scegliere quello che ti sembra abbia il maggiore valore aggiunto, valutarne la fattibilità, predisporre i dati e iniziare.
Comincia subito il tuo viaggio con l'Intelligenza Artificiale!
Scopri i Casi d'Uso
Evita il fermo delle operazioni con la manutenzione predittiva
Semplici riparazioni e manutenzioni possono avere enormi implicazioni a valle. Sebbene gli "scenari catastrofici" possano essere rari, evitarli in modo proattivo e con l'uso dell'AI può ridurli al minimo o eliminarli completamente.
Migliora la strategia di prodotto, marketing e customer care con i dati non strutturati
I dati non strutturati sono difficili da analizzare, ma sono anche ricchi di informazioni. Se si sblocca la potenza di queste intuizioni, i benefici si diffonderanno in tutta l'organizzazione.
Gestici una domanda variabile
Ogni catena di approvvigionamento richiede previsioni precise. Quantità inadeguate o una composizione impropria significano perdita di ricavi. La previsione con l'AI rende la variabilità nella domanda molto più gestibile lungo tutta la catena di approvvigionamento.
Prevedi la qualità del prodotto con l'analisi audio
Utilizzare l'AI per imitare la cognizione umana consente di ampliare gli sforzi intensivi in manodopera per compiti comuni.
Riduci il time to market e i costi dei nuovi prodotti
Anche gli sforzi commerciali iterativi guidati dalla creatività, come la progettazione di prodotti, possono essere ottimizzati attraverso l'applicazione intelligente dell'AI.
Rendi i dati fruibili dall'intera organizzazione
La democratizzazione della data science non è solo una questione di strumenti, ma è un problema organizzativo. Fornire agli esperti del settore la possibilità di esplorare l'apprendimento automatico autonomamente ha un impatto trasformativo su come i team interfunzionali risolvono i problemi emergenti.
Ottieni un vantaggio competitivo con l'ottimizzazione del rendimento e della qualità
L'implementazione dell'AI nella conoscenza istituzionale può migliorare sia l'output che la qualità. Questo tipo di impatto crea una dominanza di mercato sostenibile.
Riduci le rilavorazioni per abbattere i costi
Non tutte le aziende hanno la "rilavorazione" come parte delle loro operazioni, ma la rilavorazione è solo un tipo specifico di outcome negativo. Prevedere i risultati negativi prima che si verifichino, è fondamentale in modo da poterli fermare alla fonte.
Preveni le emissioni in eccesso e le situazioni critiche
Con la diffusione della tecnologia IoT, molte aziende dispongono di importanti dati provenienti dai sensori che non stanno sfruttando appieno. L'analisi di questi dati può avere implicazioni enormi e di ampia portata e dovrebbe sempre essere esplorata per progetti di intelligenza artificiale/apprendimento automatico.
Elimina gli sprechi migliorando il controllo della qualità
Non tutte le aziende hanno un prodotto così fragile come il vetro. Tuttavia, ogni organizzazione ha processi che occasionalmente possono generare risultati negativi o difetti. La modellazione può aiutare a scoprire la causa principale dei risultati negativi in modo che possano essere rimediati.