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もちろんEXCELだけでなく、異なるシステムからのデータソースや形式の異なるデータを接続し、正確な分析結果を導くデータ準備を可能にします。分析前のデータプレパレーション作業が誰でも簡単にでき、作業効率化に繋がります。
- 抽出、加工、クレンジング、結合、ブレンド、マスキングがマウス操作だけで完結
- PDFやテキストファイルなどの非構造化データの取り込み、様々な形式のデータソースやシステムからデータを抽出
- 加工集計処理の自動化と、作業履歴の可視化により属人化を排除
- CSVをはじめ様々なファイル形式で出力が可能。BIツールとの連携もでき、スピーディーにレポート作成
データプレパレーションとは？
データの収集、結合、構造化、整理、データクレンジングなど、データ分析前のこういった下準備や加工のことをデータプレパレーションと呼びます。（データ分析に関する用語集）
Monarchが選ばれる理由
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作業時間の短縮
ITスタッフに頼ることなくデータを抽出でき、抽出に必要な労力と時間を大幅に削減しデータ分析に時間を使うことを可能に。セルフサービス型のため各々のユーザーが自らデータプレパレーションが可能です。
あらゆる形式のデータを抽出
Excel等の構造化データのみならず、PDFやテキストファイル等の非構造化データ、クラウドベースのデータ、ビッグデータを含む複数のデータソースに接続できるため、分析精度の向上に繋がります。
確かな信頼性
操作性に優れているため、不用意な人為的ミスを回避します。ミスが起きやすい繰り返し作業は自動化することで、データ精度を向上でき信頼性あるデータを準備できるようになります。
主な特徴
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どのようなデータソースからでも自動で抽出可能
Excelなどの構造化データはもちろんのこと、PDFやテキストファイルなどの活用されずに眠っている非構造化データからも、非常に高速かつ簡単にデータを抽出します。
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データの信頼性向上
疑わしいデータ分析を招くようなセルフサービスによるデータのサイロ化、重複、バージョニングエラーを回避し、適任者が適切なデータを利用できます。
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シンプルで簡単な操作
直感的に操作できるウィザードベースのインターフェースに加え、80以上の関数があらかじめ搭載されているため、乱雑なデータを分析用の“使える”データセットに簡単に変換することが可能です。
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データのクリーニング、変換、結合
マウス操作のみでデータのクリーニング、変換、ブレンド、属性の付加ができるため、プログラミングや高度なExcelの知識は必要ありません。
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オペレーショナルリスク軽減と作業効率化
ITスタッフに頼ることなくデータを抽出できるため、抽出に必要な労力と時間を大幅に削減できます。再利用可能なモデルやワークスペースを用いた反復作業を自動化することにより、データの下準備に時間をかけることなく、データの分析に時間を投入できます。