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実践的な分析テクニックや思考力が身につく Altair RapidMiner Learningサブスクリプション
難易度
【基礎】★☆☆☆
【標準】★★☆☆
【応用】★★★☆
【発展】★★★★
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サロゲートモデル編 ★★☆☆
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IoTセンサーデータ可視化・ダッシュボードへのモデル実装編 ★★☆☆
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データプレパレーション編 ★★☆☆
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生成AI(大規模言語モデル:LLM)編 ★★★☆
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物体検知/セグメンテーション編 ★★★☆
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太陽光発電量予測課題 ★★☆☆
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PyTorch Transformer編(自然言語・画像)★★★★
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PyTorch 製造業における異常画像検知編 ★★★★
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RapidMiner XAI編 ★★★☆
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RapidMiner 推薦システム編 ★★☆☆
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RapidMiner AutoModel編/TurboPrep編 ★★☆☆
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ロボットセンサーデータの異常判別課題 ★★☆☆
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IRスペクトルデータの対象判別課題 ★★☆☆
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RapidMiner 異常検知編 ★★★★
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RapidMiner 需要予測編 ★★☆☆
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RapidMiner 日本語テキスト分析 実践活用編 ★★★☆
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PyTorch 異常検知編 ★★★★
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PyTorch GNN入門編 ★★★★
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転移学習編 ★★★☆
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RapidMiner 分析結果報告編 ★★☆☆
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RapidMiner 教師なし学習編 ★★☆☆
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PyTorch 入門編 ★★★☆
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RapidMiner AI-Hub運用編/AI-Hub活用編 ★★★☆
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課題創出ワークショップ研修 ★☆☆☆
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RapidMiner MI編(Materials Informatics)★★★★
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RapidMiner Tips ★☆☆☆
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RapidMiner プロセスデータ分析編 ★★★★
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統計学基礎編 ★☆☆☆
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RapidMiner 可視化・クレンジング編 ★★☆☆
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RapidMiner 深層学習編(画像・テキスト)★★★☆
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IoT編 ★★☆☆
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RapidMiner 回帰編 ★☆☆☆
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基礎編(Pt1/Pt2)★☆☆☆
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