100가지 기업 사용 사례를 통해 AI가 엔지니어링 환경을 어떻게 재정의하고 있는지 살펴보세요!
앞으로 살펴볼 사용 사례들은 복잡한 엔지니어링 과제를 해결할 뿐만 아니라 미래를 위한 새로운 기준을 제시하고 있습니다.
*100가지 AI 기반 엔지니어링 사용 사례는 업데이트 중인 가이드이며, 이번에 발송되는 자료는 1st 에디션으로 25가지 사용 사례가 발송됩니다. 올해 중 추가적인 AI 사용 사례들을 모은 에디션이 발행될때 순차적으로 이메일로 전달 받으실 수 있습니다.
개념화 및 디자인
제품 개발 초기 단계에서 AI를 활용하면 팀은 기존 데이터를 분석하고 해석하여 초기 콘셉트를 설계할 수 있습니다.
시뮬레이션 및 프로토타이핑
설계가 프로토타입 제작으로 진행됨에 따라 빠른 물리 예측 기능을 갖춘 AI 도구가 설계 의 잠재적 결과를 분석하여 다양한 조건에서 성능을 예측합니다.
테스트 및 최적화
테스트 단계에서 AI는 테스트 결과에 대한 심층적인 이해를 돕고 특정 디자인이 기대에 미치지 못하는 이유를 파악합니다.
제조 및 유지 관리
마지막 단계에서는 AI가 제조 공정을 개선하고 유지보수 필요성을 예측하는 데 도움을 줍니다.
수명 종료 관리
제품의 수명이 다할수록 AI는 계속해서 중요한 역할을 하고 있습니다. 최적의 제품 폐기 시기를 예측하고 자재의 효율적인 재활용 또는 용도 변경을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
알테어는 시뮬레이션, 인공 지능(AI), 고성능 컴퓨팅(HPC), 데이터 분석을 포괄적인 개방형 아키텍처 프레임워크에 원활하게 통합하여 고객의 혁신을 이룹니다.