Știința Datelor și Practica AI pentru Ingineri, seria 2

Ești inginer și îți dorești să utilizezi știința datelor în munca ta de zi cu zi?

Am adunat câteva dintre cele mai strălucitoare minți din acest domeniu pentru a-ți arăta cum se face.

Ca parte a acestei serii, vom cuprinde:

Etapa 1: Colectarea, pregătirea și înțelegerea datelor
Etapa 2: Modelare și evaluare
Pasul 3: Implementare și vizualizare

De ce este importantă știința datelor în inginerie?

La Altair, credem că inginerii pot demonstra potențialul inteligenței artificiale producătorilor, prin convergența ingineriei, IA și HPC.

Jim Scapa
Fondator și CEO
Altair

Pasul 1: Colectarea, pregătirea și înțelegerea datelor

Webinar la cerere acum disponibil!

Știința datelor pentru ingineri. Pregătirea și înțelegerea datelor

Începem cea mai recentă serie a noastră cu o introducere în cadrul Cross-Industry Standard Process for data Mining (CRISP-DM) analizând înțelegerea și pregătirea datelor.

Vizionați la cerere

Etapa 2: Modelare și evaluare

Webinar la cerere acum disponibil!

Știința datelor pentru ingineri. Modelare și evaluare

În a doua parte a acestei serii, vorbim despre cazuri specifice privind dezvoltarea unor modele prescriptive sau descriptive.

Vizionați la cerere

Pasul 3: Implementare și vizualizare

Miercuri, 25 mai | 10:30 (New York)/3:30 (Londra)/4:30 (Frankfurt)

Știința datelor pentru ingineri. Webinar despre implementare și vizualizare

Ultimul nostru webinar se bazează pe cele două sesiuni anterioare. De această dată vom vorbi atât despre implementare și vizualizare, cât și despre măsurarea impactului.