การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องอบแห้งแบบหมุน (Rotary Dryer) เป็นสิ่งสำคัญในการยกระดับประสิทธิภาพ ลดการใช้พลังงาน และเพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์ในหลากหลายอุตสาหกรรม การนำเสนอครั้งนี้จะแสดงให้เห็นถึงการผสานเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการจำลองขั้นสูง เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานของเครื่องอบแห้งแบบหมุนอย่างมีประสิทธิภาพ

ด้วยการใช้โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลร่วมกับเครื่องมือจำลองขั้นสูง เราสามารถระบุพารามิเตอร์สำคัญของกระบวนการ พยากรณ์พฤติกรรมของระบบ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแบบเรียลไทม์ โดยแนวทางนี้รวมการคำนวณพลศาสตร์ของไหล (CFD) และการจำลองการเคลื่อนที่ของวัสดุปริมาณมาก (DEM) เข้ากับอัลกอริธึม Machine Learning เพื่อให้เข้าใจลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการไหลของวัสดุ การถ่ายเทความร้อน และประสิทธิภาพในการอบแห้ง

การนำเสนอจะสาธิตให้เห็นว่า การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI สามารถนำไปสู่กระบวนการอบแห้งที่ยั่งยืนและคุ้มค่ามากยิ่งขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น การผลิตปูนซีเมนต์