Programmiersprachbarrieren überwinden

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Die SAS-Sprache ist der unbestrittene Marktführer bei der Verarbeitung großer Datenmengen für statistische Analysen auf Branchenebene. Allerdings haben sich durch andere Open-Source-Programmiersprachen wie Python, R und SQL ganz neue Möglichkeiten ergeben. Obwohl jede dieser Open-Source-Sprachen ihre eigenen Vor- und Nachteile hat, verlassen sich viele Unternehmen immer noch auf eine Vielzahl von geschäftskritischen Prozessen, die auf alten SAS-Anwendungen und -Systemen basieren.

Der Status quo der SAS-Sprache im Banken-, Versicherungs- und Gesundheitswesen sowie in anderen Branchen wurde in den letzten Jahren auf die Probe gestellt. Jetzt ist es an der Zeit, dass Unternehmen eine Zukunft anstreben, die auf Agilität, Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Zusammenarbeit aufbaut. Wo befinden Sie sich auf dieser Reise?

Warum sollten Sie Ihre Analysetechnologie modernisieren und zukunftssicher machen?

Aber das gilt auch für das Umschreiben von SAS-Anwendungen in eine Open-Source-Sprache. Die Migration ist in vielen Fällen zeitaufwändig und technisch schwierig – wenn nicht sogar unmöglich. Ebenso problematisch ist die Kombination des bestehenden SAS-Codes mit Sprachen wie Python, R und SQL. Bislang waren SAS-Sprachcompiler von Drittanbietern ein wesentlicher Bestandteil jeder potenziellen Lösung, was zusätzliche Kosten verursachte.

Umfassend betrachtet, müssen die Strategien auch auf einen effizienten Einsatz und eine effektive Verwaltung ausgerichtet sein. Darüber hinaus müssen Unternehmen Wege finden, um die Flexibilität und Skalierbarkeit der Cloud neben mobiler Datenverarbeitung, Großrechnern und lokalen Infrastrukturen zu nutzen.

Die neue Generation von Code-optionalen Datenanalyse- sowie ML-Tools befähigt eine weitaus größere Bevölkerungsgruppe mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Disziplinen. Um Ihre Datenressourcen zu maximieren, müssen Sie die diversen und talentierten Teams zusammenbringen, die die praktische Verantwortung für die Umsetzung dieser Strategien übernehmen werden.

SIE HABEN ES IN DER HAND

Altair SLC: Eine neue Generation hybrider Sprache

Durch die Nutzung dieser neuen Generation hybrider Software müssen Sie sich nicht mehr mit den Kosten, der Komplexität und der Machbarkeit auseinandersetzen, die die Übersetzung bestehender SAS-Sprachprogramme erschweren. Stattdessen können Sie die Sprachen kombinieren, die Ihren Anforderungen und Ressourcen am besten entsprechen.

Wie kann Ihnen die neue hybride Umgebung nutzen?

Skalierbarkeit, Verlässlichkeit und Verwaltbarkeit

Sie können SAS-Programme erstellen, pflegen und ausführen und die Ergebnisse ohne zusätzliche Konfiguration untersuchen.

Eine einzige, einheitliche Umgebung

Verwenden Sie Python-, R-, Hadoop- und SQL-Code zusammen mit SAS-Sprachmodulen in einer einzigen Umgebung, in der alle Beteiligten zusammenarbeiten und einen erheblichen Mehrwert schaffen können.

Keine Drittanbieterlizenz erforderlich

Migrieren Sie bestehende SAS-Programme in die hybride Umgebung.

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Technologie in Aktion

Bereitstellung einer vollständigen, hochleistungsfähigen alternativen SAS-Sprachumgebung

In diesem zweiteiligen Webinar erfahren Sie, wie Sie Herausforderungen bei der Lizenzierung überwinden, indem Sie wichtige SAS-Sprachprogramme zusammen mit Open-Source-Sprachen auf einer einzigen Plattform ausführen, End-to-End-Analyse-Workflows aus isolierten Datenprozessen entwickeln und DevOps-Engpässe mit APIs reduzieren – und das anhand von technischen Anwendungsfällen.

Jetzt anschauen

Vestigo-Altair-Analytics-Workbench-Customer-Story

Erfolgsgeschichte

Das in London ansässige Finanzberatungsunternehmen Vestigo entwickelt ein robustes, auf SAS-Sprache basierendes Analyse-Framework

Die Herausforderung
Vestigo unterstützt abgesicherte und nicht abgesicherte Kreditgeber während des gesamten Kreditlebenszyklus. Das Unternehmen benötigte effiziente Methoden für den Einsatz von Analysen und die schnelle Bereitstellung von datengestützten Erkenntnissen in verschiedenen Situationen für Kunden unterschiedlicher Größe, von regionalen Unternehmen bis hin zu Kreditgebern mit Kreditportfolios von über $5 Milliarden.

Die Lösung
Vestigo verwendet Altair Analytics Workbench™ zur Entwicklung und Verwaltung von Modellen und Programmen, die in der Sprache SAS geschrieben sind. Dank des Drag-and-Drop-Workflows der Software können die Teams schnell neue Modelle erstellen, ohne einen Code schreiben zu müssen.

Intelligente Analysestrategien für Bereitstellung, Verwaltung und die Cloud

Die heutigen Modernisierungsstrategien für die Datenanalyse müssen auch der wachsenden Nachfrage nach schnelleren und effizienteren Bereitstellungsmöglichkeiten gerecht werden. In der Vergangenheit haben Unternehmen den Entwicklungscode an DevOps weitergegeben oder Analysten mit der Aufgabe betraut, den Code für den Produktionseinsatz umzuschreiben. Beide Ansätze sind zeit-, fach- und ressourcenaufwändig.

Kurz gesagt: Mit der neuen hybriden Mix-and-Match-Sprachumgebung kann jeder in Ihrem Team bessere Ergebnisse bei der Datenanalyse erzielen.