Dépasser les barrières du langage de programmation

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Le langage SAS a été le leader incontesté du marché du traitement de grandes quantités de données pour l'analyse statistique au niveau industriel. Cependant, d'autres langages de programmation open-source comme Python, R et SQL ont redéfini le paysage. Bien que chacun de ces langages libres ait ses propres avantages et inconvénients, de nombreuses entreprises s'appuient encore sur une multitude de processus critiques construits sur des applications et des systèmes hérités du langage SAS.

Le statu-quo du langage SAS dans les secteurs de la banque, de l'assurance, des soins de santé et autres a été mis à l'épreuve ces dernières années. Le moment est venu pour les organisations d'adopter un avenir fondé sur l'agilité, l'évolutivité, l'extensibilité et l'interopérabilité. Où en êtes-vous dans ce parcours ?

Pourquoi devriez-vous moderniser et assurer l'avenir de votre technologie analytique ?

Mais la réécriture des applications du langage SAS dans un langage libre l'est tout autant. Dans de nombreux cas, la migration prend du temps et est techniquement difficile - voire totalement impossible. La combinaison du code SAS existant avec des langages comme Python, R et SQL est tout aussi problématique. Jusqu'à présent, les compilateurs tiers du langage SAS ont été indispensables pour toute solution potentielle, ce qui ajoute des coûts supplémentaires à l'équation.

Dans une perspective encore plus large, les stratégies d'analyse doivent prendre en compte un déploiement efficace et une gouvernance effective. Les organisations doivent également trouver des moyens d'utiliser la flexibilité et l'évolutivité du cloud computing parallèlement aux infrastructures mobiles, mainframe et sur site.

La nouvelle vague d'outils d'analyse de données et de ML à code optionnel donne des moyens d'action non seulement aux programmeurs spécialisés et aux scientifiques des données de votre équipe, mais aussi à une population beaucoup plus large possédant des compétences et des disciplines différentes. Pour maximiser vos ressources de données, vous devez donc exploiter les équipes diverses et talentueuses qui prendront la responsabilité directe de faire fonctionner ces stratégies.

VOUS AVEZ LE CHOIX

Altair SLC : Une nouvelle génération de langage hybride

En utilisant cette nouvelle vague de logiciels hybrides, vous n'avez plus besoin de vous débattre avec les questions de coût, de complexité et de faisabilité qui polluent les tentatives de traduction des programmes en langage SAS existants. En lieu et place, vous pouvez mixer les langages qui conviennent le mieux à vos besoins et à vos ressources.

Comment le nouvel environnement hybride peut-il vous aider ?

Évolutivité, fiabilité et facilité de gestion

Créez, maintenez et exécutez des programmes en langage SAS, et explorez les résultats sans configuration supplémentaire.

Une application unique et unifiée

Utilisez du code Python, R, Hadoop et SQL aux côtés des modules de langage SAS dans un environnement unique où chacun peut collaborer et apporter une valeur ajoutée significative.

Aucune exigence de licence tierce

Migrez les programmes de langage SAS existants vers l'environnement hybride.

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La Technologie en Action

Déploiement d'un environnement de langage SAS alternatif complet et performant

Dans ce webinaire en deux parties, vous apprendrez comment surmonter les problèmes de licence en exécutant les programmes linguistiques SAS essentiels avec les langages open-source sur une plateforme unique, en développant des flux analytiques de bout en bout à partir de processus de données cloisonnés et en réduisant les goulots d'étranglement DevOps grâce aux API - avec des cas d'utilisation techniques.

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Histoire d'une réussite

Le cabinet de conseil financier londonien Vestigo se dote d'un cadre analytique robuste alimenté par le langage SAS.

Leur défi
Vestigo soutient les prêteurs garantis et non garantis tout au long du cycle de vie du crédit. L'entreprise avait besoin de méthodes efficaces pour déployer des analyses et fournir rapidement des informations fondées sur des données dans diverses situations pour des clients dont la taille varie de celle d'opérations régionales à celle de prêteurs dont le portefeuille de prêts dépasse 5 milliards de dollars.

La solution
Vestigo utilise Altair Analytics Workbench™ pour développer et maintenir des modèles et des programmes écrits dans le langage SAS. Le flux de travail par glisser-déposer du logiciel permet à ses équipes de construire rapidement de nouveaux modèles sans avoir besoin d'écrire le moindre code.

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Des stratégies d'analyse plus intelligentes pour le déploiement, la gouvernance et le Cloud

Les stratégies actuelles de modernisation de l'analyse des données doivent également répondre à la demande croissante de capacités de déploiement plus rapides et plus efficaces. Traditionnellement, les organisations confient le code de développement aux DevOps ou chargent les analystes de réécrire le code pour l'utiliser en production. Ces deux approches sont coûteuses en termes de temps, de compétences et de ressources.

En un mot : avec le nouvel environnement de langage hybride mix-and-match, tout le monde dans votre équipe peut créer de meilleurs résultats d'analyse de données.