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Global Student Contest Hero 2025

코딩 NO! 모두를 위한 글로벌 데이터 콘테스트

신청하기

Transform Data into Real-World Impact

제출 마감일: 12월 1일(월), 오후 12시 59분까지!

당신의 능력을 보여주세요! 도전과제를 해결하여, 우승에 도전해보세요!

 

참가 방법 & 상금

이 대회는 해커톤인가요?

전형적인 해커톤과는 조금 다를 수 있지만, 우리 컨테스트는 같은 정신을 공유합니다. 알테어 소프트웨어 툴을 창의적이고 기발하게 활용하여, 학생들이 흥미롭고 제한된 시간 안에 문제를 해결하도록 도전하는 것이 핵심입니다.

누가 참가할 수 있나요? 

나이와 지역에 상관없이 모든 학생이 참여할 수 있습니다.


마감일은 언제인가요??  

12월 1일(월), 오후 12시 59분까지 제출해주시기 바랍니다. 

어떤 것을 하면 되나요? 

Altair AI Studio를 활용한 가장 혁신적인 데이터 기반 프로젝트를 선보이세요.
예: 예측 모델, AI 솔루션, 데이터 시각화, 최적화 툴 등

어떻게 시작하나요?

카테고리를 선택하고 바로 시작하세요! 제공되는 카테고리는 다음과 같습니다:

  1. 자신만의 데이터셋과 과제를 활용

  2. 알테어가 제공하는 데이터셋과 과제를 활용.

  3. 알테어가 제공하는 데이터셋을 활용하되, 스스로 과제를 정의하고 해결.

어떤 상금이 주어지나? 

가장 우수한 3개의 제출작에는 등수에 따라 상금이 차등 지급됩니다.

- 1등: $2,000
- 2등: $1,000
- 3등: $500
GSC Workflow v1

참가 방법: 어떻게 진행되나요?

  1. Altair AI Studio를 다운로드하세요
  2. 이 페이지와 AI Studio Academic Hub에 있는 학습 자료를 활용해 학습하세요.
  3. 본인에게 맞는 도전을 선택하세요 (아래 3개 카테고리 참고)
  4.  프로젝트와 핵심 결과를 설명하는 짧은 영상을 녹화하세요. 
  5. 영상을 SNS에 업로드하세요.(YouTube, Vimeo, etc.).
  6. 아래 제출 양식을 통해, 업로드한 영상 링크를 제출하고, 상금에 도전해보세요!
영상링크 제출하기

<도전 과제>

 

Category 1: 나만의 데이터, 나만의 과제

Category 2: 주어진 데이터, 주어진 과제

Category 3: 주어진 데이터, 나만의 과제
  Category 1-2 Category 2-2 Category 3-2
 

대중에 공개된 데이터셋을 활용해,
원하는 흥미로운 과제를 해결해 보세요.

알테어가 제공한 데이터셋으로
주어진 과제를 해결해 보세요.

제공된 데이터셋을 활용하여,
스스로 과제를 정의하고 해결해 보세요.

 

도전 과제

 

주제를 스스로 정해보세요!

관심있는 주제를 대중에 공개된 데이터 셋을 활용하여, 해결해보세요. 주택 가격 예측, 금융 사기 탐지 등 관심 있는 어떤 주제도 가능합니다.

 

여러분의 영상은 '대기 질 모니터링 데이터셋'을 활용해 아래 목표를 어떻게 해결했는지를 보여주어야 합니다.

  • 예측 모델을 개발
    - 대기 중 주요 오염원을 식별
    - 지역별 대기 질 수준을 분류(좋음, 보통, 나쁨)     
  • 인사이트 도출
    - 오염 패턴을 분석해 환경 관리 및 공중 보건 정책 수립에 활용할 수 있는 통찰 제공

 

자신만의 목표를 설정해보세요!

틀에서 벗어나, 제공된 데이터에서 새로운 관점이나 숨겨진 인사이트를 찾아내보세요!

더 풍부한 분석을 위해 다른 공개 Dataset과 결합하거나, 동일한 데이터를 완전히 새로운 방식으로 활용해도 좋습니다.

Dataset

자신만의 Dataset을 찾아보세요 대중에 공개된 데이터 셋은 Kaggle, UCI Machine Learning Repository, 혹은 Data.gov에서 찾아볼 수 있습니다. 이 외에도 다른 모든 오픈 데이터 포털을 자유롭게 사용할 수 있습니다.

카테고리 2번을 선택하신 분은 반드시 하단의 링크에서 다운받은 데이터 셋을 사용하셔야 합니다. 

Download Data Set

카테고리 3번을 선택하신 분은 반드시 하단의 링크에서 다운받은 데이터 셋을 사용하셔야 합니다. 

Download Data Set

 

Download AI Studio to Get Started

Download
 

데이터 분석을 어떻게 시작하나요?

  1. 선택한 데이터를 AI Studio에 가져오기
  2. 분석을 위해 데이터를 정제하고 준비하기
  3. 선택한 과제(Use Case)에 맞게 데이터 분석하기
  4. 데이터에서 인사이트 도출하기
  5. 도출한 인사이트를 기반으로 의사결정 내리기

 

규칙과 요구 사항에 맞는 영상을 만드는 방법은 우측 예시 영상을 참고하세요.

제출하시고 우승에 도전해보세요!

2025년 9월부터 11월까지 진행되는 이번 컨테스트에서 가장 뛰어난 결과물을 제출한 학생들이 상금을 받게 됩니다!

상금: 

🥇 1등 - $2,000
🥈 2등 - $1,000
🥉 3등 - $500

https://47251.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/47251/Students%20with%20cash.png

학생들은 데이터 과학을 실제 응용 분야에 적용하여, 정확도·효율성·지속가능성·사용성 등에서 뚜렷하게 개선된 결과를 보여주어야 합니다.

  • 제출물은 반드시 Altair AI Studio를 활용하여 제작해야 합니다.
  • 참가자는 개인 또는 팀으로 참여할 수 있으며, 팀 규모에는 제한이 없습니다. 다만, 상금은 제출자 1인에게만 지급되며 팀원 전체에게 지급되지는 않습니다.

  • 여러 작품으로 참가할 수 있으나, 카테고리별 제출은 1개만 가능합니다. 동일 카테고리에 2개 이상 제출할 경우, 심사 대상은 첫 번째 제출물로 제한됩니다. 각 제출물은 반드시 고유해야 합니다.

  • 모든 심사 과정은 알테어의 재량에 따라 진행되며, 알테어의 최종 결정은 절대적입니다.

  • 제출 전에 반드시 Altair Global Student Contest terms and conditions을 다운로드하여 읽고 확인하세요.

미성년자 참가 안내: 만 18세 미만 학생이 본 대회에 참가하려면, 반드시 부모 또는 법적 보호자가 미성년자 동의서(consent form)를 읽고 동의해야 합니다. for minors.

 

[필수 사항] 모든 데이터 워크플로우는 반드시 Altair AI Studio를 사용하여 생성해야 합니다.

[선택 사항] 추가로 사용할 수 있는 Tool: 

  • Python/R 통합 기능
    (예: Python Learner, Python Model, R Model 오퍼레이터)

  • AI Studio 내 확장 기능
    (예: 생성형 AI, 텍스트 분석, 딥러닝 등)

프로젝트를 설명하는 짧은 영상을 제출해야 하며, 다음 조건을 충족해야 합니다.

  • 최대 5분 이내
  • 결과와 도출한 인사이트를 명확하게 제시
  • 분석이 효과적인 의사결정이나 문제 해결에 어떻게 기여했는지 설명

 

규칙과 요구 사항을 따라 제작하시기 바랍니다.

명확한 스토리 전달

  • 과제(use case)를 분명히 정의하세요.
  • 진행 과정을 설명하거나 보여주세요. (예: 기획 → 학습 → 문제 해결 → 테스트 → 결과)
  • 성과와 영향으로 마무리하세요. (예: 프로젝트가 어떤 변화를 만들었는지, 앞으로 어떤 방향으로 이어질 수 있는지)
  • 자연스럽고 명확한 설명을 하세요. (웅얼거리거나 너무 빠르게 말하지 않기)
  • 조용한 공간에서 녹화하세요. (배경 소음 피하기)

  • 배경 음악을 사용한다면, 목소리가 잘 들리도록 볼륨을 낮게 유지하세요.

창의적인 표현 방식

  • 본인과 본인의 개성을 보여주세요!
  • 명확한 시각자료를 활용하세요!
  • 단순 설명에서 나아가, 프로토타입, 테스트, 시뮬레이션, 데이터 시각화 장면을 영상에 포함해보세요!

제출 예시 영상을 참고하세요!

 

영상은 다음 기준에 따라 심사됩니다.

  1. 적합성 및 독창성: 실제 활용 사례(Use Case)와 문제 정의의 참신성
  2. 워크플로우 설계: 데이터 준비 및 모델링의 완성도
  3. 인사이트와 결과의 명확성: 결과 제시의 명확성, 분석에서 의미 있는 인사이트를 도출했는지 여부
  4. 의사결정 지원: 제출물이 결과를 실제 의사결정이나 현실 적용과 얼마나 효과적으로 연결했는지
  5. 발표 품질: 영상·음성 품질, 발표의 창의성 등

아래 항목을 충족할 경우 추가 점수가 부여됩니다.
  • Altair 소프트웨어의 여러 기능 또는 고급 기능을 활용한 경우
  • 본인의 SNS 채널에 영상을 게시·홍보하고, Altair를 태그하며 영상 설명에 해당 게시물 링크를 추가한 경우

Category 1

  • Altair AI Studio로 이미 진행한 프로젝트(예: 학교 과제, 다른 대회나 해커톤 출품작)도 제출할 수 있습니다. 단, 반드시 이번 컨테스트의 요구 사항을 충족해야 합니다.
  • 창의성이 중요한 평가 요소이며, 창의적으로 접근할수록 더 많은 점수를 받을 수 있습니다!
  • 분석 유형은 자유롭게 선택할 수 있습니다. (예: 예측 모델링, 클러스터링, 감정 분석, 시각화, 또는 이들의 조합)
  • 특정 주제나 데이터 유형에 강한 흥미와 열정을 가진 창의적이고 혁신적인 참가자에게 적합한 카테고리입니다.

Category 2

  • 다양한 모델링 접근법을 실험하고, 결과를 시각화하여 해석 가능성을 높여보세요.
  • 명확한 평가 기준에 따라 진행되는 가이드형 도전 과제를 원한다면 이 카테고리가 적합합니다. 

For Category 3

  • 창의적이고 독창적인 사고를 발휘하세요.
  • 제공된 데이터를 활용하되, 본인의 관심사에 맞게 목표를 조정할 수 있습니다.

  • 독창성, 혁신성, 제공된 데이터셋의 창의적 활용이 중요한 평가 요소입니다.

프로젝트에 더 많은 창의성과 개인적인 아이디어를 담을수록 심사위원에게 더 높은 점수를 받을 수 있습니다.

  • 뛰어난 카테고리 1 프로젝트는 카테고리 2나 3의 프로젝트보다 더 높은 점수를 받을 수 있습니다.
  • 그러나 반대로, 카테고리 1 프로젝트를 선택하신 분의 완성도가 낮거나 설명이 부족한 경우, 잘 실현된 카테고리 3 프로젝트보다 낮은 점수를 받을 수 있습니다.
Learning Platform

대회 참가를 통해 무엇을 얻을 수 있나요?

  • 데이터 사이언스 역량 강화
    새로운 기술을 배울 수 있으며, 본인의 실력을 뽐낼 수 있는 이번 컨테스트를 통해, 채용 경쟁력을 높일 수 있습니다!
  • AI Studio 실습 경험
    전 세계 전문가들이 신뢰하는 산업용 수준의 소프트웨어를 직접 다루며 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.
  • 실제 문제 해결 능력 연습
    AI, 머신러닝, 데이터 사이언스를 단순한 이론이 아닌 현실 응용 사례에 적용해보며 문제 해결 역량을 키울 수 있습니다!
  • 풍성한 상금 기회
    우수한 성적을 얻어, 상금 수여의 기회를 얻을 수 있습니다!
Students sitting at a table in a library while learning and working on a laptop

아직 AI Studio 사용법을 모르시나요?

걱정하지 마세요! 무료로 제공되는 학습자료를 통해 빠르게 배워, 콘테스트에 참가할 수 있습니다!

RapidMiner Academy – 단계별 온라인 강좌로 AI Studio를 마스터해보세요!

Altair RapidMiner YouTube Channel – 튜토리얼 영상과 팁, 프로젝트 데모 영상을 확인해보세요!

 

도움이 필요한 상황이 생겼을땐 어떻게 해야하나요?

알테어 Community에 방문해보세요! 궁금한 내용을 찾아볼 수도 있고, AI Studio 전문가에게 질문을 작성하실 수 있습니다!

자주 묻는 질문은 FAQ page에서 확인하세요

 

제출하기

Previous Contest Highlights

Optimization Rockstars 2024-25

See the winners of our previous Global Student Contest who optimized robotics applications with Altair tools.

 

See Previous Winners
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