[금융 데이터분석/머신러닝] 무료 웨비나 시리즈

Part 1 다시보기 특별 공개!

오른쪽 영상을 클릭하여 바로 시청하세요!

분석에 적합한 데이터가 있으면 더 정확하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 유동성, 형평성 및 기타 여러 주요 은행 기능의 역할에 대한 이해 및  소득 및 비용 충격이 인스턴스에 미치는 영향에 대해 기능 엔지니어링 및 효율적인 선택을 수행하는 방법을 배웁니다.

대출 상환. 신용 정보를 사전 처리하고, 정보를 가져오고, 다양한 소스에서 데이터를 병합할 수 있습니다. 이렇게 하면 신용 모델을 정확하게 구축할 수 있다는 확신을 갖게 됩니다.

올바른 데이터를 사용하여 이 웨비나에서는 머신러닝 기술을 통해 신용 위험 모델을 구축하는 방법을 배우고 경제 침체가 모델 결과에 미치는 영향을 이해합니다. 기계 학습의 함정과 계량 경제학 회귀 기술과 관련된 장점을 잘 이해하게 됩니다. 불이행, 보수, 손실률 및 노출을 예측할 수 있습니다. 신용 위험 모델을 효율적으로 검증할 수 있습니다. 다양한 유효성 검사 전략을 비교하고 해석합니다. 모델의 출력을 비교하는 방법(안정성, 변별력 및 보정)을 배우게 됩니다.

이 웨비나를 통해 신용 위험 모델을 효율적으로 검증할 수 있습니다. 다양한 유효성 검사 전략을 비교하고 해석합니다. 모델의 출력을 비교하는 방법(안정성, 변별력 및 보정)을 배우게 됩니다. 모델 성능을 시각화하고 효율적으로 전달하는 방법을 배웁니다.