银行信贷风险与防范对策

2023年4月4日，星期二 | 北京时间下午2点

准确的数据可以为您提供更高质量、更精准的分析结果。在此议程中，我们将带您了解银行信贷风险的挑战。了解流动性、股权和许多其他关键银行特征的作用。您将学习进行特征工程和有效选择，例如收入和支出冲击对贷款偿还的影响。

您将更加高效地对信用信息进行预处理、导入信息和合并来自不同来源的数据。未来，我们的工具将助力您更运筹帷幄建立信用模型，颠覆信贷效率。

时间待定，敬请期待

使用精准的数据，在本次网络研讨会中您将：

• 学习通过机器学习技术构建信用风险模型，并了解经济衰退对模型结果的影响。
• 更好地理解机器学习的不足之处以及与经济计量回归技术相关的优点。
• 能够预测违约、收益、损失率和风险敞口。
• 能够有效地验证信用风险模型。我们将比较和解释各种验证策略。
• 学习如何比较模型的输出：稳定性、辨别力和校准。

时间待定，敬请期待

通过此议程，您将能够高效地验证信用风险模型。 我们会为您对比解释各种验证策略。您将学习如何比较模型的输出：稳定性、辨别力和校准。您将学习可视化和高效地沟通模型性能。