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从设计开发到测试维护,人工智能正为工程领域带来前所未有的效率提升与功能拓展。本电子书聚焦人工智能在工程实践中的落地应用,系统阐释如何借助人工智能应对复杂挑战、提升工作效率,并为行业创新树立新标准。
无论您是工程师、数据科学家还是团队管理者,这份指南均力求通俗易懂、切实可行,适配不同技能水平的使用者。
您将获得
100 个实际应用案例,展示人工智能在实际产品和系统中的应用--而不仅仅是理论应用
为汽车、航空航天、国防、电子、能源、制造、材料、重型工程以及健康和生命科学等行业量身定制的解决方案
深入了解领先企业如何利用人工智能减少设计错误、提高产品性能并加快创新速度
启动或扩展企业人工智能驱动工程计划的实用思路
概念阶段和设计
在产品开发的早期阶段,利用人工智能使团队能够分析和解释现有数据以形成初步概念。
详细设计和原型制作
随着设计向原型制作迈进,配备快速物理场预测的 AI 工具可以分析设计选择的潜在结果,从而预测各种条件下的性能。
测试和优化
在测试阶段,人工智能有助于更深入地理解测试结果,确定某些设计可能无法达到预期的原因。
制造和维护
在最后阶段,人工智能可协助完善生产流程并预测维护需求。
生命周期结束管理
随着产品接近其使用寿命,人工智能继续发挥着至关重要的作用。它帮助预测产品退役的最佳时机,并促进材料的有效回收或再利用。
Altair 始终站在技术前沿,将仿真、人工智能(AI)、高性能计算(HPC)和数据分析无缝集成,构建全面的开放式架构框架。