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エンジニアリングのためのAI活用法 - ユースケース100選

100の活用事例を通して、人工知能（AI）が複雑なエンジニアリングの課題解決や、未来に向けた新たな基準や施策を確立する実際の適用例をご覧ください。

活用事例が詰まったアルテアの必読eブックを通し、AIがどのように業界全体の革新と効率化を促進しているかを学べます。

事例は、4回に分けて公開されます。今回は第2弾として、50のユースケースを配信しています。

コンセプトデザイン

製品開発の初期段階でAIを活用することで、既存のデータを分析・解釈し、初期コンセプトを設計できます。

シミュレーションとプロトタイプ

設計がプロトタイピングに進むにつれて、高速の物理学的予測を備えたAIツールが、設計選択の潜在的な結果を分析し、さまざまな条件下での性能を予測します。

テストと最適化

テスト段階では、AIがテスト結果をより深く理解し、特定の設計案が要件を満たさない理由を特定します。

製造とメンテナンス

最終段階では、AIが製造工程の改良とメンテナンスの必要性の予測を支援します。

EOL管理

AIは、製品の寿命が近づいても、重要な役割を果たし続けます。製品寿命の最適なタイミングを予測し、材料の効率的なリサイクルや再利用を促進します。

アルテアは、シミュレーション、AI、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、データ分析を包括的なオープンアーキテクチャーフレームワークに統合し、テクノロジーの最先端に立っています。