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エンジニアリングのためのAI活用法 - ユースケース100選

AIで課題解決するための事例集を50まで公開中

製品開発におけるAI活用は、今や選択肢ではなく競争力の源泉です。

100の事例を通じて、設計、CAE、最適化、製造、運用におけるAI導入の具体的な可能性をご覧ください。

 

世界からリアルなAI活用事例を集めた必読eブック

業界全体の革新と効率化を促進するAI活用方法を学べます。

  • 組み込みAIで設計と開発を加速し、効率を高めて場投入までの時間を短縮
  • 最適化されたデータ管理とHPCによって、人間とAIの関係を強化するAI主導のソリューションで、複雑なエンジニアリングの課題解決
  • 高度なデータ分析を活用し、あらゆるスキルレベルのエンジニアがプロセスと持続可能性を改善できるよう支援

事例は、4回に分けて公開されます。今回は第2弾として、50のユースケースを配信しています。

製品ライフサイクルにおけるAIの役割

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コンセプトデザイン

製品開発の初期段階でAIを活用することで、既存のデータを分析・解釈し、初期コンセプトを設計できます。

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シミュレーションとプロトタイプ

設計がプロトタイピングに進むにつれて、高速の物理学的予測を備えたAIツールが、設計選択の潜在的な結果を分析し、さまざまな条件下での性能を予測します。

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テストと最適化

テスト段階では、AIがテスト結果をより深く理解し、特定の設計案が要件を満たさない理由を特定します。

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製造とメンテナンス

最終段階では、AIが製造工程の改良とメンテナンスの必要性の予測を支援します。

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EOL管理

AIは、製品の寿命が近づいても、重要な役割を果たし続けます。製品寿命の最適なタイミングを予測し、材料の効率的なリサイクルや再利用を促進します。

AIエンジニアリングのパートナー

アルテアは、シミュレーション、AI、HPC、データ分析を包括的なオープンアーキテクチャーフレームワークに統合し、テクノロジーの最先端に立っています。

  • 記述的、予測的、因果的、および処方的分析ツール
  • 高度なテクノロジーを民主化するノーコード/ローコードソリューション

CAEエンジニアのためのAI活用方法について

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