Sprachbarrieren in der Datenwissenschaft überwinden

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Im Wettlauf um Wettbewerbsvorteile ist die Datenwissenschaft in den Mittelpunkt gerückt. Für viele Unternehmen ist die Fähigkeit, umfassende, personalisierte Dateneinblicke zu gewinnen, heute ein wesentlicher Geschäftsvorteil.  

Diese Revolution der Datenwissenschaft ging mit einer ebenso dramatischen Verbreitung von Open-Source-Programmiersprachen einher. Aber es gibt einen Haken. Auch wenn es für Programmierer, die mit Open-Source aufgewachsen sind, nicht mehr die bevorzugte Wahl ist, bleibt die bewährte, proprietäre Sprache von SAS ein fester Bestandteil des datenwissenschaftlichen Ökosystems. 

Wie können Unternehmen vermeiden, Zeit mit dem Umschreiben von SAS-Anwendungen zu verschwenden, und dennoch Open-Source nutzen? 

In diesem Leitfaden lösen wir diese Herausforderung mit einem neuen hybriden Ansatz für die Programmierung mit Open-Source und SAS-Sprache. Laden Sie den Leitfaden noch heute herunter, um zu erfahren, wie Sie bestehende Herausforderungen überwinden und die Zukunft der Programmierung, die auf Agilität, Flexibilität und Skalierbarkeit aufbaut, begrüßen können.