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Dépasser les barrières du language de programmation

Créer une approche plus souple et plus variée de la programmation.

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Dans la course aux avantages concurrentiels, la data-science occupe désormais le devant de la scène. Pour de nombreuses entreprises, la capacité à recueillir des informations précises et personnalisées est désormais un atout commercial essentiel.  

Cette révolution de la science des données s'est accompagnée d'une explosion tout aussi spectaculaire des langages de programmation en open-source. Mais s'il n'est plus le choix préféré des codeurs qui ont grandi avec un code en open-source, le langage propriétaire SAS, établi de longue date, reste un élément de base de l'écosystème de la data-science. 

Comment les entreprises peuvent-elles éviter de perdre du temps à réécrire des applications en langage SAS tout en tirant parti de l'open-source ?  

Dans ce guide, nous relevons ce challenge grâce à une nouvelle approche hybride de la programmation à l'aide de l'open-source et du langage SAS. Téléchargez-le dès aujourd'hui pour relever les défis de la programmation traditionnelle et adopter l'avenir de la programmation qui repose sur l'agilité, la flexibilité et l'évolutivité. 

EXPLOREZ LA NOUVELLE APPROCHE HYBRIDE D'ALTAIR

Revoir les règles de réécriture du langage SAS

Un nouveau type de logiciel comble enfin le fossé entre le monde du langage SAS et celui des langages libres. Cela signifie qu'aujourd'hui, les entreprises peuvent bénéficier de tous les avantages des langages open-source tout en préservant leur investissement historique dans les applications et systèmes en langage SAS.

L'environnement hybride vous permet de :

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Vous passer de licenses tierces

Créez, exécutez et maintenez vos programmes en langage SAS sans le coût supplémentaire des compilateurs tiers.

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Créer un environnement unique et unifié

Adoptez à la fois le langage SAS et les langages open-source dans lesquels les codeurs et les non-codeurs peuvent facilement collaborer et ajouter une valeur commerciale significative.

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Obtenir de meilleurs résultats en matière d'analyse de données

Créez des environnements de développement portes ouvertes "qui vous permettent de choisir et d'utiliser le langage qui répond le mieux à vos objectifs."

Pour tous

Ce guide s'adresse à tous ceux qui cherchent à développer des stratégies d'analyse et de gouvernance de données plus dynamiques et plus agiles. Et l'arrivée de nouveaux flux de développement et de logiciels hybrides vous permet de le faire et plus encore.  

A quoi ressemble ce nouvel environnement ?
Comment fonctionne-t-il ?

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