プログラミング言語の壁をなくす

データサイエンスガイドを無料進呈中

いまやビジネスの中心に躍り出たデータサイエンスは、企業にとって個別ニーズに応じた深いデータインサイトを引き出す力として不可欠な存在となっています。

このデータサイエンスの進化とともに、Python、R、SQLなどのオープンソースのプログラミング言語が急速に広がっている一方で、課題も残されています。オープンソースに慣れ親しんだエンジニアにとっては第一選択肢ではないものの、プログラミング言語として長い歴史を持つ「SAS言語」は、今なおデータサイエンスの現場で重要な役割を担っています。

では、既存のSASアプリケーションを一から書き直すことなく、オープンソースのメリットを活かせる方法はないのでしょうか？

このガイドブックでは、俊敏性、柔軟性、拡張性を基盤とするオープンソースとSAS言語を組み合わせた「ハイブリッド型プログラミングアプローチ」をご紹介し、この課題の解決策を詳しく解説します。

✅ このeガイドでわかること

• 異なるプログラミング言語間での連携方法

• 既存のSAS言語資産を活用しながらオープンソースを取り入れる方法

• 複数言語を扱うチームのコラボ効率アップ方法

🧠 こんな人におすすめ

• 既存のSAS言語資産をPythonに移行したい方

• 他の言語と混在した環境に困っている方

• コードが書けない方

• コーディングをスピーディ、かつ効率化したい方