Altair AI Studio를 활용한 데이터 사이언스 프로젝트를 진행해야 합니다.

참여 방법은 세 가지 중 하나를 선택할 수 있습니다:

1. 자신만의 데이터셋과 주제를 선택 - 데이터 사이언스를 활용해 패턴을 발견, 의미 있는 인사이트를 도출, 더 스마트한 의사결정을 지원

* 데이터 사이언스 적용 예시는 다음과 같습니다:

• 데이터 속 숨겨진 패턴 발견
• 의사결정을 돕는 유의미한 인사이트 생성
• 실제 데이터에서 트렌드와 상관관계 탐색
• 책임 있고 지속 가능한 방식의 AI 활용
• 실제 의사결정을 지원하는 예측 모델 구축
• 그 외 다양한 응용 가능

2. 대회 측에서 제공하는 과제 해결 - 주어진 데이터셋을 활용해 특정 유스케이스를 해결

3. 제공된 데이터셋으로 독창적 주제 설계 - 주어진 데이터셋을 사용하여, 자신이 흥미 있는 방식으로 고유한 프로젝트를 설계

정확도가 아닌, 데이터 속 패턴과 핵심 요인을 발견해 더 현명한 결정을 이끌어내는 것을 목표로 하세요!

만약 본인이 계획한 프로젝트가 참가 자격에 부합하는지 확신이 없다면 알테어 커뮤니티에 문의하세요

현재 대학교, 전문대학, 고등학교 등 교육기관에 재학 중인 모든 학생이라면 나이와 전공에 관계없이 참가할 수 있습니다.

단, 만 18세 미만의 참가자는 부모님 또는 법적 보호자가 미성년자 참가 동의서 내용을 확인해주시기 바랍니다. 참가를 희망하시는 경우, 참가 동의서 내, 보호자의 성명을 기재하여 신청 시 함께 제출하셔야 합니다.

참가자가 알테어 소프트웨어에 얼마나 익숙한지에 따라 소요 시간은 달라질 수 있습니다.

• 이미 완료한 데이터 사이언스 프로젝트가 있다면, 이를 소개하는 영상만 촬영해 제출하면 되므로 짧은 시간이 걸립니다.

• 반대로, 소프트웨어를 처음 배우고 나서 이를 활용해 프로젝트를 진행해야 하는 경우에는 상당히 더 많은 시간이 필요할 수 있습니다.

일반적으로, 소프트웨어 사용 경험이 있는 학생이라면 약 1주일 이내에 제출할 수 있는 완성도 있는 결과물을 준비할 수 있습니다.

네! 본 대회는 무료로 진행됩니다.
알테어는 참가를 위해 필요한 모든 소프트웨어와 교육 자료를 무상 제공합니다.

참가자가 준비해야 할 것은 단 두 가지뿐입니다:

• 인터넷이 사용이 가능한 컴퓨터

• 배우고 도전하려는 열정과 의지

참가자는 반드시 Altair AI Studio를 사용해야 합니다. Altair AI Studio 다운로드 또는 Student Edition Bundle 다운로드를 클릭하시어 설치하실 수 있습니다.

두 가지 모두 가능합니다. 팀 인원 수에도 제한이 없습니다.
단, 수상은 제출된 작품(제출물) 단위로 이루어지며, 개인 별로 상이 주어지지는 않습니다.

모든 제출물에는 다음 사항이 포함되어야 합니다.

• 프로젝트를 설명하는 짧은 영상 (최대 5분 이내)

• 결과와 도출된 인사이트를 명확히 제시

• 분석이 문제 해결이나 의사결정에 어떻게 기여했는지 설명

• 학생(또는 팀) 이름

• 현재 재학 중인 학교 또는 기관명

학생들은 자신의 영상을 YouTube 링크 또는 기타 공개 영상 플랫폼 링크 형태로 업로드한 뒤, 컨테스트 웹페이지의 제출양식을 작성하여, 알테어에 제출해야 심사 및 시상 대상에 포함 될 수 있습니다.

영어가 아닌 모국어를 사용해도 됩니다!

참가자는 가장 편안한 언어로 영상을 제출할 수 있습니다. 알테어는 참가자가 자신을 가장 잘 표현하고, 역량을 보여줄 수 있는 언어 사용을 적극 권장합니다.

제출하신 영상은 알테어에서 홍보자료로 사용할 수 있습니다. 여러분의 멋진 작품을 전 세계 커뮤니티와 함께 공유하고자 합니다.

알테어 글로벌 스튜던트 컨테스트에 영상을 제출하려면, 홍보 자료로 활용하는 것에 동의해야 합니다.

학생들은 대회 기간 동안 여러 개의 작품을 제출할 수 있습니다.
단, 각 제출물은 서로 고유하고 실질적으로 다른 프로젝트인 경우에만, 여러 번 수상 기회를 얻을 수 있습니다.

국제 심사위원단이 모든 제출물을 심사합니다.
이 심사위원단은 알테어의 기술 전문가들로 구성되며, 심사 결과는 최종적으로 번복되지 않습니다.

심사위원단은 다음 기준을 바탕으로 평가합니다:

• 관련성 및 독창성: 실제 활용 사례와 문제 설정의 독창성

• 워크플로우 설계: 데이터 준비 및 모델링의 품질

• 인사이트 및 결과의 명확성: 결과가 얼마나 명확히 전달되었는지, 분석에서 의미 있는 인사이트를 도출했는지

• 의사결정 지원: 결과가 실제 의사결정이나 현실 적용과 얼마나 잘 연결되었는지

• 발표 품질

추가 점수(보너스 포인트) 요소:

• 창의성 및 AI Studio 기능 활용도

• 소셜 미디어 참여도

• 영상의 완성도 및 재미 요소

가능합니다! 같은 수업에서 많은 학생들이 대회에 참여하는 경우, 해당 과목 교수님께서 academicsupport@altair.com으로 알테어에 문의하실 수 있습니다.
알테어는 학생들이 대회를 통해 습득한 학습 내용과 데이터 사이언스 역량을 설명해드리며, 이를 통해 대학 강의 학점으로 인정받을 수 있는 기회가 열릴 수 있습니다.

물론입니다! 수업에 활용하길 원하시는 교수님께서는 알테어에 직접 문의하시거나, AI Studio 아카데믹 허브 페이지를 통해 학습 자료와 교육용 트레이닝을 확인할 수 있습니다.
이를 바탕으로 본 대회를 활용한 교과과정을 설계할 수 있습니다.

Altair Community 내 대회 전용 포럼을 방문하면 됩니다.
이곳에서 기술 지원, 소프트웨어 사용법, 교육 자료와 관련된 질문을 올리거나 도움을 받을 수 있습니다.