Erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Simulation von Granulaten die Prozesse in der Lebensmittelverarbeitung optimieren können – und wie DEM die Materialhandhabung, das Mischen und vieles mehr verbessert.
Die Lebensmittelindustrie steht vor einer Reihe von Herausforderungen. Die Unternehmen müssen wettbewerbsfähig bleiben, innovativ sein, um die Anforderungen der Verbraucher zu erfüllen, eine hohe Produktqualität gewährleisten und gleichzeitig die Kosten niedrig halten.
Die Simulation kann bei der Lösung dieser Herausforderungen eine Schlüsselrolle spielen und wird zunehmend von Ingenieuren und Wissenschaftlern eingesetzt, um Prozesse zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu erhöhen.
In diesem Webinar stellen wir Altair® EDEM™ vor, eine Diskrete Elemente-Methode (DEM) Software für die Simulation von granularen Materialien. Altair EDEM simuliert das Verhalten verschiedener Lebensmittel – wie Getreide, Kaffeebohnen, Gewürze, Früchte oder Milchpulver – äußerst genau und bietet wichtige Einblicke in diverse Abläufe und Prozesse, einschließlich der Materialhandhabung und -verarbeitung wie Mischen, Mahlen, Trocknen, Beschichten und mehr.
Durch den Einsatz der Altair EDEM sind Unternehmen in der Lage:
Diese Veranstaltung ist relevant für Ingenieure, Wissenschaftler und Forscher, die am Herstellungsprozess von Produkten der Lebensmittel- und Getränkeindustrie beteiligt sind.
🔊 Sitzungen werden mit einer Live-Audioübersetzung in Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch und Portugiesisch angeboten.
Mittwoch, 2. Juli 2025 | Dauer: 2 Stunden |
16:00 - 16:05 Uhr (MEZ) 10:00 - 10:05 Uhr (ET) |
Begrüßung und Einführung Senthil Arumugam, Senior Direktor, Global Sales - DEM Technology Altair |
16:05 - 16:25 Uhr (MEZ) 10:05 - 10:25 Uhr (ET) |
Kaugummibeschichtung - Optimierung der Einzelfertigung | Kunde: Lotte Foods Korea Jungkil Shim, Senior Technical Specialist - EDEM Altair |
16:25 - 16:45 Uhr (MEZ) 10:25 - 10:45 Uhr (ET) |
Titel WIP Harry Van Den Akker, Bernal Professor of Fluid Mechanics Universität von Limerick - Irland |
16:50 - 17:20 Uhr (MEZ) 10:50 - 11:20 Uhr (ET) |
Beschleunigung der Innovation in der Lebensmittelverarbeitung: Virtuelle Tests und Designoptimierung mit EDEM Renan Cardoso Calmon, Senior Solution Engineer - EDEM Altair |
17:20 - 17:35 Uhr (MEZ) 11:20 - 11:35 Uhr (ET) |
DEM-geführter Digitaler Zwilling für die Herstellung von Blending Units Mohan Nainegali, Solutions Specialist - DEM Technology Altair |
17:35 - 17:50 Uhr (MEZ) 11:35 - 11:50 Uhr (ET) |
Zusammenfassung & Q&A Senthil Arumugam, Senior Direktor, Global Sales - DEM Technology Altair |
Senior Director, Global Sales - DEM Technology
Altair
Senthil Arumugam, ist seit über 16 Jahren in Edinburgh, Großbritannien bei Altair beschäftigt und für EDEM verantwortlich. Dabei ist er für viele Industrien, z.B. die Pharmazeutische-, die Lebensmittel-, oder die Prozessindustrie sowie im Bereich Land- und Baumaschinenbau und die Batterieindustrie tätig. Im Rahmen seiner Tätigkeit unterstützt er die Einführung der DEM Simulation und hilft Kunden dabei ihre Prozesse zu optimieren.
Senior Technical Specialist - EDEM
Altair
Jungkil unterstützt koreanische Kunden aus verschiedenen Branchen, wie z. B. der Stahlindustrie, der Landwirtschaft, der Automobilindustrie, dem Bauwesen und Sekundärbatterien dabei DEM Simulation einzusetzen und ihre Prozesse zu optimieren. In zahlreichen Projekten hat er verschiedene DEM-Technologien entwickelt und angewandt, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Industrie zugeschnitten sind. Derzeit konzentriert er sich auf die Multiphysik-Simulation mit DEM und deren Erweiterung auf digitale Zwillinge mit KI.
Solutions Specialist - DEM Technology
Altair
Mohan S Nainegali arbeitet derzeit als Solutions Specialist bei Altair Engineering (Indien & GCC-Region) und ist spezialisiert auf die Discrete Element Method (DEM) sowie die Modellierung von Schuttgut, körnigen Materialien und partikulären Feststoffen. Seine Expertise unterstützt die simulationsgetriebene Gestaltung und Analyse komplexer Herausforderungen im Materialfluss und Handling und verbessert so die Effizienz, Zuverlässigkeit und Innovation in technischen Arbeitsabläufen.